默认框架分析 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

默认框架分析

调试器框架的默认分析包括以下选项:详细分析、数据加载器分析和 Python 分析。以下示例代码是最简单的 profiler_config 参数设置,用于启动默认系统监控和默认框架分析。以下示例代码中的 FrameworkProfile 类在训练作业启动时启动默认框架分析。

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile profiler_config=ProfilerConfig( framework_profile_params=FrameworkProfile() )

使用 profiler_config 参数配置,Debugger 调用监控和分析的默认设置。Debugger 每 500 毫秒监视系统指标;使用详细分析选项分析第 5 个步骤;使用数据加载器分析选项分析第 7 个步骤;使用 Python 分析选项分析第 9、第 10 和第 11 个步骤。

要查找可用的分析配置选项、默认参数设置以及如何配置它们的示例,请参阅 Amaz SageMaker on Python FrameworkProfile SDK 中的使用不同的分析选项进行默认系统监控和自定义框架分析SageMaker 调试器APIs

如果您要更改系统监控时间间隔并启用默认框架分析,则可以使用 framework_profile_params 参数明确指定 system_monitor_interval_millis 参数。例如,要每 1000 毫秒监控一次并启用默认框架分析,请使用以下示例代码。

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000, framework_profile_params=FrameworkProfile() )

有关该FrameworkProfile类的更多信息,请参阅 Amaz SageMaker on Python FrameworkProfile SDK 中的SageMaker 调试器APIs