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有用SageMaker用于调试器的估计器类方法
以下估算器类方法对于访问您的SageMaker训练工作信息和检索调试器收集的训练数据的输出路径。以下方法可以在您使用estimator.fit()方法。
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检查一个的基本 S3 存储桶 URISageMaker训练作业：
estimator.output_path -
要检查一个的基本作业名称SageMaker训练作业：
estimator.latest_training_job.job_name -
要查看完整
CreateTrainingJob的 API 操作配置SageMaker训练作业：estimator.latest_training_job.describe() -
要检查调试程序规则的完整列表，请在SageMaker培训作业正在运行：
estimator.latest_training_job.rule_job_summary() -
要检查保存模型参数数据（输出张量）的 S3 存储桶 URI，请执行以下操作：
estimator.latest_job_debugger_artifacts_path() -
要检查 S3 存储桶 URI 保存模型性能数据（系统和框架指标）的位置，请执行以下操作：
estimator.latest_job_profiler_artifacts_path() -
要检查调试器规则配置以调试输出张量，请执行以下操作：
estimator.debugger_rule_configs -
查看调试器规则列表以便在SageMaker培训作业正在运行：
estimator.debugger_rules -
要检查用于监视和分析系统和框架指标的调试器规则配置：
estimator.profiler_rule_configs -
查看用于监视和分析的调试器规则列表SageMaker培训作业正在运行：
estimator.profiler_rules
有关的更多信息SageMaker估计器类及其方法，请参见估算程序 API