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打开 Amazon SageMaker 调试器见解控制面板
在 Studio Classic 的 D SageMaker ebugger Insights 控制面板中，您可以实时和在训练结束后查看在 Amazon EC2 实例上运行的训练作业的计算资源利用率、资源利用率和系统瓶颈信息
注意
SageMaker Debugger Insights 仪表板在ml.m5.4xlarge实例上运行 Studio Classic 应用程序来处理和呈现可视化效果。每个 “ SageMaker 调试器见解” 选项卡都运行一个 Studio Classic 在单个实例上运行多个 SageMaker Debugger Insights 选项卡的多个内核会话。关闭 “ SageMaker 调试器见解” 选项卡时，相应的内核会话也将关闭。Studio Classic 应用程序仍然保持活动状态，并会因为使用 ml.m5.4xlarge 实例而产生费用。有关定价的信息，请参阅 Amazon SageMaker 定价
重要
使用 SageMaker Debugger Insights 仪表板后，必须关闭ml.m5.4xlarge实例以免产生费用。有关如何关闭实例的说明，请参阅关闭 Amazon SageMaker 调试器洞察实例。
打开 “调 SageMaker 试器见解” 控制面板
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在 Studio Classic 主页上，选择左侧导航窗格中的 Experiments。
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在 Experiments 页面中搜索您的训练作业。如果您的训练作业设置为通过 Experiments 运行，则该作业应显示在 Experiments 选项卡中；如果您未设置 Experiments 运行，则作业应显示在未分配的运行选项卡中。
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选择（单击）训练作业名称的链接以查看作业详细信息。
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在概览菜单下，选择 Debugger。这应该显示以下两个部分。
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在 Debugger 规则部分中，您可以浏览与训练作业关联的 Debugger 内置规则的状态。
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在 “调试器见解” 部分，您可以在控制面板上找到打开 “ SageMaker 调试器见解” 的链接。
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在 “SageMaker 调试器见解” 部分，选择训练作业名称的链接以打开 “ SageMaker 调试器见解” 仪表板。这将打开 “调试 [your-training-job-name]” 窗口。在此窗口中，Debugger 概述了训练作业在 Amazon EC2 实例上的计算性能，并帮助您识别计算资源利用率方面的问题。
您还可以通过添加 D SageMaker ebugger 的内置ProfilerReport规则来下载聚合的分析报告。有关更多信息，请参阅配置内置 Profiler 规则和使用 SageMaker 调试器生成的分析报告。