Amazon SageMaker Debugger 使用情况统计数据
使用 Amazon SageMaker Debugger 自动生成的报告时,请考虑以下事项。
Debugger 分析报告使用情况
对于所有 SageMaker 训练作业,Amazon SageMaker Debugger 会运行 ProfilerReport 规则并自动生成 SageMaker Debugger 分析报告。ProfilerReport
规则提供了一个 Jupyter 笔记本文件 (profiler-report.ipynb
),生成相应的 HTML 文件 (profiler-report.html
)。
Debugger 在 Jupyter 笔记本中添加代码,以此来收集分析报告使用情况统计数据,该代码会在用户打开最终 profiler-report.html
文件时收集唯一 ProfilerReport
规则的处理作业 ARN。
Debugger 仅收集有关用户是否打开最终 HTML 报告的信息。它不会从训练作业、训练数据、训练脚本、处理作业、日志或性能分析报告本身的内容中收集任何信息。
您可以使用以下任一选项,选择退出使用情况统计数据的收集。
(推荐)选项 1:在运行训练作业之前选择退出
要选择退出,您需要将以下 Debugger ProfilerReport
规则配置添加到您的训练作业请求中。
选项 2:训练作业完成后选择退出
要在训练完成后选择退出,您需要修改 profiler-report.ipynb
文件。
注意
未将选项 1 添加到训练作业请求中时,自动生成的 HTML 报告仍会报告使用情况统计数据,即使您后来使用选项 2 选择退出。
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按照下载 SageMaker Debugger 分析报告页面中有关下载 Debugger 分析报告文件的说明进行操作。
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在
/ProfilerReport-1234567890/profiler-output
目录中,打开profiler-report.ipynb
。 -
将
opt_out=True
添加到第五个代码单元的setup_profiler_report()
函数中,如以下示例代码所示:setup_profiler_report(processing_job_arn,
opt_out=True
) -
运行代码单元以完成选择退出。