Amazon SageMaker 调试器使用统计信息 - Amazon SageMaker
调试器分析报告使用情况
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Amazon SageMaker 调试器使用统计信息

使用 Amazon SageMaker 调试器自动生成的报告时，请注意以下因素。

调试器分析报告使用情况

对于所有 SageMaker 培训作业，Amazon SageMaker 调试器会运行剖析器报告规则并自动生成SageMaker 调试器性能分析报告. 这些区域有：ProfilerReport规则提供了一个 Jupyter 笔记本文件（profiler-report.ipynb）生成相应的 HTML 文件（profiler-report.html)。

调试器通过将代码包含在 Jupyter 笔记本中收集唯一ProfilerReport如果用户打开最终的规则的处理作业 ARNprofiler-report.html文件。

调试器只收集有关用户是否打开最终 HTML 报告的信息。它没有从培训作业、培训数据、培训脚本、处理作业、日志或性能分析报告本身的内容中收集任何信息。

使用下列选项之一，您可以选择退出使用情况统计数据收集。

（推荐）选项 1：在运行培训 Job 之前选择退出

要选择退出，你需要添加以下调试器ProfilerReport规则配置到你的培训作业请求中。

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)
Amazon CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]
Amazon SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]

选项 2：培训 Job 完成后选择退出

要在培训完成后选择退出，你需要修改profiler-report.ipynb文件。

注意

HTML 报告自动生成没有选项 1已添加到您的培训工作请求中，即使您选择退出使用情况后，仍会报告使用统计选项 2.

  1. 按照中的说明下载调试器性能分析报告文件下载调试器性能分析报告页.

  2. 在/ProfilerReport-1234567890/profiler-output目录，打开profiler-report.ipynb.

  3. Addopt_out=True到setup_profiler_report()函数在第五个代码单元中，如下例代码所示：

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)

  4. 运行代码单元以完成选项。