选择退出 Amazon SageMaker Debugger 使用情况统计数据的收集 - Amazon SageMaker
（推荐）选项 1：在运行训练作业之前选择退出选项 2：在培训作业完成后选择退出
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

选择退出 Amazon SageMaker Debugger 使用情况统计数据的收集

对于所有 SageMaker 训练作业，Amazon SageMaker Debugger 都会运行ProfilerReport规则并自动生成。SageMaker 调试器交互式报告该ProfilerReport规则提供了一个 Jupyter 笔记本文件 (profiler-report.ipynb)，用于生成相应的HTML文件 (profiler-report.html)。

调试器通过在 Jupyter 笔记本中添加代码来收集分析报告使用情况统计信息，该代码会在用户打开最终文件ARN时收集唯一ProfilerReport规则的处理作业。profiler-report.html

调试器仅收集有关用户是否打开最终HTML报告的信息。它从训练作业、训练数据、训练脚本、处理作业、日志或分析报告本身的内容中DOESNOT收集任何信息。

您可以使用以下选项之一选择退出使用情况统计信息的收集。

（推荐）选项 1：在运行训练作业之前选择退出

要选择退出，您需要将以下 Debugger ProfilerReport 规则配置添加到您的训练作业请求中。

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)
Amazon CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]
Amazon SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]

选项 2：在培训作业完成后选择退出

要在训练完成后选择退出，您需要修改 profiler-report.ipynb 文件。

注意

HTML即使您使用选项 2 选择退出，但未将选项 1 添加到您的培训任务请求中，自动生成的报告仍会报告使用情况统计信息。

  1. 按照下载调 SageMaker 试器分析报告页面中有关下载 Debugger 分析报告文件的说明进行操作。

  2. 在 /ProfilerReport-1234567890/profiler-output 目录中，打开 profiler-report.ipynb。

  3. 将 opt_out=True 添加到第五个代码单元的 setup_profiler_report() 函数中，如以下示例代码所示：

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)

  4. 运行代码单元以完成选择退出。