关闭 Debugger - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

关闭 Debugger

如果您要完全关闭 Debugger，请执行下面的任一操作：

  • 在开始训练作业前，请执行以下操作：

    要停止监控和分析功能，请在您的估算器中包括 disable_profiler 参数并将其设置为True。

    警告

    如果您将其禁用，则将无法查看综合 Studio Debugger Insights 控制面板和自动生成的分析报告。

    要禁用调试，请将 debugger_hook_config 参数设置为 False。

    警告

    如果您将其禁用，则无法收集输出张量，也无法调试模型参数。

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    有关 Debugger 特定参数的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Python SDK 中的 SageMaker 估算器。

  • 在训练作业正在运行时，执行以下操作：

    要在训练作业运行期间禁用监控和分析功能，请使用以下估算器类方法：

    estimator.disable_profiling()

    要仅禁用框架分析并保留系统监控，请使用 update_profiler 方法：

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    有关估算器扩展方法的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Python SDK 文档中的 estimator.disable_profiling 和 estimator.update_profiler 类方法。