包装模型(Amazon SageMaker 控制台) - Amazon SageMaker
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包装模型(Amazon SageMaker 控制台)

您可以使用 SageMaker 控制台创建 SageMaker 边缘管理器打包作业,网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. 在继续之前,请确保您满意Prerequisites.

  1. 在 SageMaker 控制台中,选择Edge 推理,然后选择Edge 打包作业,如下图所示。

  2. 在存储库的Job 属性页面上,在下面输入包装作业的名称Edge Saker 作业名称. 请注意,Edge Manager 打包作业名称区分大小写。命名你的模型并给它一个版本:在模型名称模型版本,分别。

  3. 接下来,选择IAM 角色. 您可以选择一个角色,也可以让Amazon为您创建一个角色。您可以选择指定资源密钥 ARN作业标签.

  4. 选择 Next (下一步)

  5. 指定您在使用 SageMaker Neo 编译模型时使用的编译作业的名称,请在编译作业名称字段中返回的子位置类型。选择 Next (下一步)

  6. 在存储库的输出配置页面上,输入要存储打包作业输出的 Amazon S3 存储桶 URI。

    这些区域有:状态列中的Edge 封装作业页面应该为正在进行中. 打包作业完成后,状态将更新为已完成.

    选择打包作业将引导您进入该作业的设置。这些区域有:Job 设置部分显示作业名称、ARN、状态、创建时间、上次修改时间、打包作业持续时间和角色 ARN。

    这些区域有:输入配置部分显示模型工件的位置、数据输入配置以及模型的机器学习框架。

    这些区域有:输出配置部分显示打包作业的输出位置、为其编译模型的目标设备以及您创建的任何标签。

  7. 选择要重定向到设备队列详细信息的设备队列名称。此页面显示设备队列的名称、ARN、描述(如果您提供)、队列的创建日期、上次修改队列的时间、Amazon S3 存储桶 URI、Amazon KMS密钥 ID(如果提供)、Amazon IoT别名(如果提供)和 IAM 角色。如果添加了标签,它们将显示在设备队列标签部分。