打包模型(Amazon SageMaker 控制台) - Amazon SageMaker
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打包模型(Amazon SageMaker 控制台)

您可以使用 SageMaker Edge Manager 控制台Amazon SageMaker创建打包作业。在继续操作之前,请确保您已满足 Prerequisites要求。

  1. 在 SageMaker 控制台中,选择 Edge Inference (边缘推理),然后选择 Edge packaging jobs (边缘打包作业),如下图所示。

  2. Job properties (作业属性) 页面上,在 Edge packaging job name (边缘打包作业名称) 下输入打包作业的名称。命名您的模型并为其指定一个版本:分别在 Model name (模型名称) 和 Model version (模型版本) 下输入此版本。

  3. 接下来,选择一个 IAM 角色。您可以选择一个角色或让 AWS 为您创建角色。您可以选择指定资源密钥 ARN作业标签

  4. 选择 Next (下一步).

  5. 在 Compilation job name (编译作业名称) 字段中,指定使用 SageMaker Neo 编译模型时使用的编译作业的名称。选择 Next (下一步).

  6. Output configuration (输出配置) 页面上,输入要在其中存储打包作业输出的Amazon S3存储桶 URI。

    Edge packaging jobs (边缘打包作业) 页面上的 Status (状态) 列应该为 IN PROGRESS (正在执行)。打包作业完成后,状态将更新为 COMPLETED (已完成)。

    选择打包作业将指导您转到该作业的设置。Job settings (作业设置) 部分显示作业名称、ARN、状态、创建时间、上次修改时间、打包作业的持续时间和角色 ARN。

    Input configuration (输入配置) 部分显示模型构件的位置、数据输入配置和模型的机器学习框架。

    Output configuration (输出配置) 部分显示打包作业的输出位置、编译模型的目标设备以及您创建的任何标签。

  7. 选择要重定向到设备队列详细信息的设备队列的名称。此页面显示设备队列的名称、ARN、描述(如果提供)、创建队列的日期、上次修改队列的时间Amazon S3、存储桶 AWS KMS URI、密钥 ID(如果提供AWS IoT)、别名(如果提供)和IAM角色。如果您添加了标签,标签将显示在 Device fleet tags (设备队列标签) 部分中。