打包模型（Amazon SageMaker 控制台） - Amazon SageMaker
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打包模型（Amazon SageMaker 控制台）

您可以使用 SageMaker 控制台（网址为 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/）创建 SageMaker Edge Manager 打包作业。在继续之前，请确保您已经满足先决条件。

  1. 在 SageMaker 控制台中，依次选择边缘推理和边缘打包作业，如下图所示。

  2. 在作业属性页面中，在边缘打包作业名称下面输入打包作业的名称。请注意，Edge Manager 打包作业名称区分大小写。为您的模型命名并给它一个版本：分别在模型名称和模型版本下输入这些信息。

  3. 接下来选择 IAM 角色。您可以选择一个角色或者让 Amazon 为您创建一个角色。您可以选择指定资源密钥 ARN 和作业标签。

  4. 选择下一步。

  5. 在编译作业名称字段中指定使用 SageMaker Neo 编译模型时使用的编译作业名称。选择下一步。

  6. 在输出配置页面中，输入要在其中存储打包作业输出的 Amazon S3 存储桶 URI。

    边缘打包作业页面上的状态列应显示为进行中。打包作业完成后，状态将更新为已完成。

    选择打包作业会引导您进入该作业的设置。作业设置部分显示作业名称、ARN、状态、创建时间、上次修改时间、打包作业的持续时间和角色 ARN。

    输入配置部分显示模型构件的位置、数据输入配置和模型的机器学习框架。

    输出配置部分显示打包作业的输出位置、为其编译模型的目标设备以及您创建的任何标签。

  7. 选择要重定向到设备队列详细信息的设备队列的名称。此页面显示设备队列的名称、ARN、描述（如果您提供的话）、队列的创建日期、上次修改队列的时间、Amazon S3 存储桶 URI、Amazon KMS 密钥 ID（如果提供）、Amazon IoT 别名（如果提供）和 IAM 角色。如果添加了标签，它们将在设备队列标签部分显示。