通过描述扩展活动来检查扩展活动的状态 - Amazon SageMaker
描述扩展活动 (Amazon CLI)从实例配额中识别被阻止的扩展活动 (Amazon CLI)
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

通过描述扩展活动来检查扩展活动的状态

您可以通过描述扩展活动来检查自动扩展终端节点的扩展活动状态。Application Auto Scaling 提供有关前六周指定命名空间中扩展活动的描述性信息。有关更多信息，请参阅《Auto Scaling Auto Scaling 用户指南》中的应用程序 Auto Scaling 的扩展活动。

要检查扩展活动的状态，请使用describe-scaling-activities命令。您无法使用控制台检查扩展活动的状态。

描述扩展活动 (Amazon CLI)

要描述在 Application Auto Scaling 中注册的所有 SageMaker 资源的扩展活动，请使用sagemaker为--service-namespace选项指定describe-scaling-activities命令。

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker

要描述特定资源的扩展活动，请添加--resource-id选项。

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant

以下示例显示了运行此命令时生成的输出。

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "string",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "string",
    "StatusMessage": "string"
}

从实例配额中识别被阻止的扩展活动 (Amazon CLI)

当您扩展（添加更多实例）时，您可能会达到账户级别的实例配额。您可以使用describe-scaling-activities命令来检查是否已达到您的实例配额。当您超出配额时，auto 缩放将被阻止。

要检查您是否已达到实例配额，请使用describe-scaling-activities命令并为该--resource-id选项指定资源 ID。

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace sagemaker \
    --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant

在返回语法中，检查StatusCode和StatusMessage键及其关联值。 StatusCode返回Failed。在 StatusMessage 中有一条消息，表明已达到账户级别的服务限额。消息类似于以下示例：

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "minimum capacity was set to 110",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "Failed",
    "StatusMessage": "Failed to set desired instance count to 110. Reason: The 
    account-level service limit 'ml.xx.xxxxxx for endpoint usage' is 1000 
    Instances, with current utilization of 997 Instances and a request delta 
    of 20 Instances. Please contact Amazon support to request an increase for this 
    limit. (Service: AmazonSageMaker; Status Code: 400; 
    Error Code: ResourceLimitExceeded; Request ID: request-id)."
}