步骤 7:清除 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

步骤 7:清除

为了避免产生不必要的费用,请使用Amazon Web Services Management Console删除您在运行练习时创建的终端节点和资源。

注意

培训作业和日志不能被删除,并且无限期保留。

注意

如果您打算探索本指南中的其他练习,您可能需要保留这些资源的一些资源,例如笔记本实例、S3 存储桶和 IAM 角色。

  1. 从 打开 Amazon SageMaker 控制台https://console.aws.amazon.com/sagemaker/并删除以下资源:

    • 终端节点。如果删除终端节点,则还会删除支持它的一个或多个 ML 计算实例。

      1. 推理下面,选择终端节点

      2. 选择您在该示例中创建的终端节点,选择操作,然后选择Delete.

    • 终端节点配置。

      1. 推理下面,选择终端节点配置

      2. 选择您在该示例中创建的终端节点配置,选择操作,然后选择Delete.

    • 模型。

      1. 推理下面,选择模型

      2. 选择您在该示例中创建的模型,选择操作,然后选择Delete.

    • 笔记本实例。在删除笔记本实例之前,请停止该实例。

      1. 笔记本下面,选择笔记本实例

      2. 选择您在示例中创建的笔记本实例,选择操作,然后选择停止. 笔记本实例需要几分钟的时间才能停止。当状态对 的更改Stopped,请继续执行下一步。

      3. 选择操作,然后选择删除

  2. 从打开 Amazon S3 控制台台https://console.aws.amazon.com/s3/,然后删除为存储模型构件和训练数据集创建的用于存储模型构件和训练数据集的存储桶。

  3. 打开 Amazon CloudWatch 控制台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/,然后删除所有名称以开头的日志组/aws/sagemaker/.