步骤 7:清除 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

步骤 7:清除

为避免产生不必要的费用,请使用删除您在运行练习时创建的端点和资源。Amazon Web Services Management Console

注意

训练作业和日志无法删除,只能无限期保留。

注意

如果您打算探索本指南中的其他练习,您可能需要保留这些资源的一些资源,例如笔记本实例、S3 存储桶和 IAM 角色。

  1. 通过 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 打开亚马逊SageMaker控制台并删除以下资源:

    • 终端节点。如果删除终端节点,则还会删除支持它的一个或多个 ML 计算实例。

      1. 推理下面,选择终端节点

      2. 选择您在示例中创建的终端节点,选择 Acti ons,然后选择 Delete

    • 终端节点配置。

      1. 推理下面,选择终端节点配置

      2. 选择您在示例中创建的端点配置,选择操作,然后选择删除

    • 模型。

      1. 推理下面,选择模型

      2. 选择您在示例中创建的模型,选择操作,然后选择删除

    • 笔记本实例。在删除笔记本实例之前,请停止该实例。

      1. 笔记本下面,选择笔记本实例

      2. 选择您在示例中创建的笔记本实例,选择操作,然后选择停止。笔记本实例需要几分钟才能停止。当 “状态” 更改为已停止” 时,继续执行下一步。

      3. 选择 Actions,然后选择 Delete

  2. https://console.aws.amazon.com/s3/ 打开 Amazon S3 控制台,然后删除您为存储模型构件和训练数据集而创建的存储桶。

  3. https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ 打开亚马逊CloudWatch控制台,然后删除所有名称以开头的日志组/aws/sagemaker/