步骤 2:创建 Jupyter 笔记本
要开始编写脚本以训练和部署模型,请在 SageMaker 笔记本实例中创建一个 Jupyter 笔记本。使用 Jupyter 笔记本,您可以在访问 SageMaker 功能和 Amazon 基础设施的同时,进行机器学习 (ML) 实验的训练和推理。
创建 Jupyter 笔记本
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按如下方式打开笔记本实例:
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通过 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
登录到 SageMaker 控制台。 -
在笔记本实例页面上,通过选择打开 JupyterLab(JupyterLab 界面)或打开 Jupyter(Jupyter 经典视图),打开笔记本实例。
注意
如果状态列中的笔记本实例状态显示为 Pending,则表示笔记本实例仍在创建中。当笔记本实例准备就绪可供使用时,该状态将更改为 InService。
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按如下方式创建笔记本:
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如果在 JupyterLab 视图中打开了笔记本,请在文件菜单上选择新建,然后选择笔记本。对于选择内核,请选择 conda_python3。该预装环境包括默认的 Anaconda 安装和 Python 3。
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如果在 Jupyter 经典视图中打开了笔记本,请在文件选项卡上选择新建,然后选择 conda_python3。该预装环境包括默认的 Anaconda 安装和 Python 3。
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按如下方式保存笔记本:
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在 JupyterLab 视图中,选择文件,选择将笔记本另存为...,然后重命名笔记本。
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在 Jupyter 经典视图中,选择文件,选择另存为...,然后重命名笔记本。
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