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查看、搜索和比较实验运行
亚马逊 SageMaker 实验由多个具有相关目标的运行小组组成。一个运行组由一个或多个运行组成，例如数据预处理作业和训练作业。
您可以使用实验浏览器显示这些实体的列表。您可以按实体名称、类型和标签来筛选列表。有关 Studio 用户界面的概述，请参阅亚马逊 SageMaker 工作室用户界面概述。
查看实验和运行情况
Amazon SageMaker Studio 提供了一个实验浏览器，您可以使用它来查看实验和运行列表。您可以选择其中一个实体来查看有关该实体的详细信息，也可以选择多个实体进行比较。
查看实验和运行情况
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要在 Studio 中查看实验，请在左侧边栏中选择实验。
请选择实验名称以查看所有相关运行。您可以通过直接在搜索栏中键入内容或筛选实验类型来搜索实验。您还可以选择在实验或运行列表中显示哪些列。
列表可能需要一点时间才能刷新并显示新的实验或实验运行情况。您可以单击 “刷新” 来更新页面。您的实验列表应类似于以下内容：
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在实验列表中，双击实验以显示实验中运行的列表。
注意
默认情况下，由 SageMaker 作业和容器自动创建的实验运行在 Experiments Studio 用户界面中可见。要隐藏 SageMaker 作业为给定实验创建的运行次数，请选择设置图标 (
) 并切换显示作业。
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双击运行可显示有关特定运行的信息。
在 “概览” 窗格中，选择以下任一标题以查看有关每次运行的可用信息：
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指标-运行期间记录的指标。
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图表-创建自己的图表来比较运行情况。
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输出工件 — 实验运行的任何生成工件以及构件在 Amazon S3 中的位置。
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偏见报告 — 使用 Clarify 生成的预训练或训练后偏见报告。
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可解释性 — 使用 Clarify 生成的可解释性报告。
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调试-调试器规则和发现的任何问题的列表。
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比较和分析运行情况
要分析实验运行情况，请在 Amazon SageMaker Studio 实验用户界面中选择您选择的实验，然后选择要比较的运行次数。您必须在 1 到 20 个游程之间选择。选择运行后，请选择右上角的分析。
要比较实验运行情况，请执行以下操作：
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导航到您选择的实验后，选择所有要比较的游程。您必须选择多于 1 次且少于 20 次的游程进行分析。
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请选择右上角的分析。
在直方图、折线图、散点图或条形图中可视化多次实验运行的比较指标。要添加图表，请选择添加图表，为图表轴选择值，然后选择创建。
您可以更新、下载或删除现有图表。
自动日志记录
自动记录和可视化可用于分类模型。您可以自动记录混淆矩阵、接收机工作特性或精度和召回图。
使用以下 Python SDK 方法记录和可视化指标：
log_confusion_matrix：记录混乱矩阵工件，您可以在 Studio 运行概览的 “图表” 部分中查看该对象。log_roc_curve：记录接收器运行特性工件，您可以在 Studio 运行概览的 “图表” 部分中查看该工件。log_precision_recall：记录精确召回图，您可以在 Studio 运行概览的 “图表” 部分中查看该图表。
自动记录的精确调用记录将创建一个类似于以下的图表：
