功能商店概念 - Amazon SageMaker
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功能商店概念

我们列出了亚马逊Feature St SageMaker ore中使用的常用术语，然后是示例图以可视化几个概念：

  • 功能存储：机器学习 (ML) 功能的存储和数据管理层。用作存储、检索、删除、跟踪、共享、发现和控制功能访问的单一事实来源。在以下示例图中，要素存储是您的要素组的存储，其中包含您的 ML 数据并提供其他服务。

  • 在线存储：用于功能组的低延迟、高可用性存储，可实时查找记录。在线商店允许通过 GetRecord API快速访问最新记录。

  • 离线存储：将历史数据存储在您的 Amazon S3 存储桶中。当不需要低（亚秒）延迟读取时，可使用离线存储。例如，当您想要存储和提供用于探索、模型训练和批量推理的功能时，可以使用离线存储。

  • 功能组：Feature Store 的主要资源，包含用于使用 ML 模型进行训练或预测的数据和元数据。要素组是用于描述记录的要素的逻辑分组。在以下示例图中，要素组包含您的 ML 数据。

  • 特征：一种属性，用作使用 ML 模型进行训练或预测的输入之一。在功能存储 API 中，要素是记录的属性。在以下示例图中，一个功能描述了 ML 数据表中的一列。

  • 功能定义：由名称和一种数据类型组成：整数、字符串或分数。功能组包含功能定义列表。有关要素存储数据类型的更多信息，请参阅数据类型。

  • 记录：单个记录标识符的要素值的集合。记录标识符和事件时间值的组合可唯一标识要素组中的记录。在以下示例图中，记录是 ML 数据表中的一行。

  • 记录标识符名称：记录标识符名称是标识记录的要素的名称。它必须引用在特征组的功能定义中定义的特征名称之一。每个要素组都使用记录标识符名称进行定义。

  • 事件时间：您提供的与记录事件发生时间相对应的时间戳。要素组中的所有记录都必须有相应的事件时间。在线商店仅包含与最新事件时间对应的记录，而离线商店包含所有历史记录。有关事件时间格式的更多信息，请参阅数据类型。

  • 提取：向要素组添加新记录。摄取通常通过 API 实现。PutRecord

以下示例图概念化了几个功能存储概念：

功能存储包含您的功能组，功能组包含您的 ML 数据。在示例图中，原始要素组包含 ML 数据（表）包含三个要素（每个要素描述一列）和两个记录（行）。

  • 要素（描述一列）由特征定义组成，该特征定义描述了与记录相关的特征值的功能名称和数据类型。

  • 记录（行）必须通过其记录标识符（菱形标记）进行唯一标识，并包括记录事件发生时的事件时间（圆形标记）。

摄取是向要素组添加新数据的操作。将记录添加到功能组的方式有所不同，具体取决于您是收录到在线商店还是离线商店。虽然将新数据采集到要素组中，而要素组中尚不存在新的记录标识符，但会为这两个存储添加记录。将数据采集到要素组中时，该要素组中已存在记录标识符：

  • 在线商店中仅保留最新的活动时间。

  • 所有记录都被保留并用作离线商店中的历史记录。