Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用具有访问权限的在线存储共享资源

资源拥有者账户必须向资源使用者账户授予权限，使其对共享资源具有可发现性、只读、写入或管理员权限。在以下几节中，我们提供了有关如何接受访问共享资源的邀请的说明，并提供了一些示例来说明如何查看共享特征组并与之交互。

使用 Amazon RAM接受访问共享资源的邀请

一旦资源拥有者账户授予了权限，作为资源使用者账户，您将收到加入资源共享的邀请。要接受任何共享资源的邀请，请在 Amazon RAM 控制台中打开 “与我共享：资源共享” 页面，查看和回复邀请。在以下情况下不会发送邀请：

有关接受和使用资源共享的更多信息 Amazon RAM，请参阅 Amazon RAM 用户指南中的使用共享 Amazon 资源。

在 Amazon RAM 控制台上查看共享资源

授予任何访问权限都不会向资源使用者账户授予可发现性权限，因此具有访问权限的资源使用者账户无法搜索和发现这些特征组。要允许资源使用者账户搜索和发现资源拥有者账户中的特征组，资源拥有者账户必须向资源使用者账户授予可发现性权限，这样，资源使用者账户就可以发现资源拥有者账户中的所有特征组。有关授予可发现性权限的更多信息，请参阅启用跨账户可发现性。

要在控制台上查看共享资源， Amazon RAM 请在控制台中打开 “与我共享：资源共享” 页面。 Amazon RAM

共享特征组的读写操作示例

资源拥有者账户向您的资源使用者账户授予相应权限后，您就可以使用 Feature Store SDK 对共享资源执行操作。您可以通过提供资源 ARN 作为 FeatureGroupName 来做到这一点。要获取功能组 ARN，您可以使用该 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK DescribeFeatureGroup函数或使用控制台 UI。有关使用管理控制台 UI 查看特征组详情的信息，请参阅 从管理控制台查看特征组详情。

以下示例对一个共享特征组实体使用 PutRecord 和 GetRecord。有关和的信息，请参阅 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK 文档中的请求PutRecord和响应语法GetRecordAPIs。

import boto3

sagemaker_featurestore_runtime = boto3.client('sagemaker-featurestore-runtime')

# Put record into feature group named 'test-fg' within the resource owner account ID 111122223333
featurestore_runtime.put_record(
    FeatureGroupName="arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/test-fg", 
    Record=[value.to_dict() for value in record] # You will need to define record prior to calling PutRecord
)

import boto3

sagemaker_featurestore_runtime = boto3.client('sagemaker-featurestore-runtime')

# Choose record identifier
record_identifier_value = str(2990130)

# Get record from feature group named 'test-fg' within the resource owner account ID 111122223333
featurestore_runtime.get_record(
    FeatureGroupName="arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:feature-group/test-fg", 
    RecordIdentifierValueAsString=record_identifier_value
)

有关向特征组实体授予权限的更多信息，请参阅共享您的特征组实体。