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监控 Amazon SageMaker 功能商店功能处理器管道
Amazon 提供监控工具,用于实时监视您的 SageMaker Amazon AI 资源和应用程序,在出现问题时进行报告,并在适当时自动采取措施。特征存放区特征处理器管道是 Pipelines,因此可以使用标准的监控机制和集成。可以通过 Amazon 指标和 Amazon EventBridge 事件监控诸如执行失败之类的操作 CloudWatch指标。
有关如何监控和运行 Feature Store 特征处理器的更多信息,请参阅以下资源:
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用于监控使用 Amazon A SageMaker I 时配置的 Amazon 资源的工具-有关监控和审计 SageMaker AI 资源活动的一般指南。
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SageMaker 管道指标-管道发出的 CloudWatch 指标。
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管道执行状态更改-为管道和执行发出 EventBridge的事件。
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对亚马逊 SageMaker 管道进行故障排除:管道的一般调试和故障排除技巧。
Feature Store 功能处理器执行日志可在 CloudWatch /aws/sagemaker/TrainingJobs
日志组下的 Amazon Logs 中找到,您可以在其中使用查找约定找到执行日志流。对于通过直接调用 @feature_processor
修饰的函数创建的执行,您可以在本地执行环境的控制台中找到日志。对于 @remote
经过装饰的执行, CloudWatch 日志流名称包含函数名称和执行时间戳。对于功能处理器管道执行,该步骤的 CloudWatch 日志流包含feature-processor
字符串和管道执行 ID。
功能商店功能处理器管道和最新执行状态可在 Amazon Studio Classic 中找到 Feat SageMaker ure Studio Classic 中的功能商店用户界面中给定功能组。与特征处理器管道相关的特征组作为输入或输出显示在 UI 中。此外,世系视图可以为上游执行提供上下文(例如生成数据的特征处理器管道和数据源),以便进一步调试。有关使用 Studio Classic 任务流水线视图的更多信息,请参阅 从管理控制台查看任务流水线。