Amazon SageMaker 功能商店笔记本示例 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker 功能商店笔记本示例

要开始使用 Amazon SageMaker 功能商店,您可以从下表中的各种示例 Jupyter 笔记本电脑中进行选择。如果这是您第一次使用要素存储,请尝试使用功能存储简介笔记本。要运行任何这些笔记本电脑,您必须将此策略附加到您的 IAM 执行角色:AmazonSageMakerFeatureStoreAccess.

请参阅IAM 角色访问您的角色并附加此策略。有关演练,请参阅将策略添加到您的 IAM 角色. 以下屏幕截图说明了该策略在附加后如何显示在您的 IAM 角色下。

功能商店样本笔记本

下表列出了各种针对 Amazon SageMaker 功能商店不同使用案例的笔记本示例。

笔记本 Title 描述

要素存储简介

介绍关键要 feature store 功能,例如如何创建、配置要素组以及如何将数据引入到联机或离线要素存储中。

使用功能存储进行欺诈检测

一个高级示例,介绍如何通过将数据引入到要素存储中、查询数据以形成训练数据集来训练欺诈检测模型,以及如何训练用于推断的简单模型。

使用 KMS 密钥加密在线或离线要素存储中的数据

有关如何使用 KMS 密钥加密和解密在线或离线要素存储中的数据以及如何验证数据是否已加密的高级示例。请注意,该笔记本可处理静态加密。

将客户端加密与功能存储使用Amazon加密开发工具包

一个高级示例如何使用要素存储进行客户端加密Amazon加密 SDK 库,它会在将数据引入您的在线或离线功能商店之前对其进行加密。

如何使用 KMS 密钥在要素存储中安全地存储影像数据集?

一个高级示例,演示如何使用 KMS 密钥将图像数据集安全地存储到要素存储中,以进行服务器端加密。

从 Ground Truth 分类标签作业到要素存储创建机器学习工作流

一个机器学习 (ML) 工作流,演示如何提供图像或文本分类标签作业的输出AmazonGround Truth 到功能商店。