Amazon SageMaker Feature Store 资源
下面列出了 Amazon SageMaker Feature Store 用户可用的资源。对于 Feature Store 主页,请参阅 Amazon SageMaker Feature Store
Feature Store 示例笔记本和研讨会
要开始使用 Amazon SageMaker Feature Store,您可以从下表中的各种示例 Jupyter 笔记本中进行选择。如果您是首次使用 Feature Store,可以试试“Feature Store 简介”笔记本。要运行其中的任何笔记本,您必须将此策略附加到 IAM 执行角色:AmazonSageMakerFeatureStoreAccess
。
要访问您的角色并附加此策略,请参阅 IAM 角色
下表列出了各种资源,可帮助您开始使用 Feature Store。此表包含示例、说明和示例笔记本,用于指导您如何在特定使用案例中首次使用 Feature Store。这些资源中的代码使用 SageMaker SDK for Python (Boto3)。
页面 | 描述 |
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示例笔记本列表,向您介绍 Feature Store 及其特征以帮助您入门。 |
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Feature Store 指南,介绍如何设置和创建特征组,如何将数据加载到特征组,以及一般情况下如何使用 Feature Store。 |
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端到端 Feature Store 研讨会。 |
SageMaker 示例笔记本存储库中的 Feature Store 示例笔记本 |
Feature Store 的特定使用案例示例笔记本。 |
Feature Store Python SDK 和 API
Python 软件开发工具包 (SDK) 和应用程序编程接口 (API) 是用于创建软件应用程序的工具。Feature Store SDK for Python (Boto3) 和 API 列在下表中。
页面 | 描述 |
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Amazon SageMaker Python SDK 阅读文档中的 Feature Store API |
阅读文档中的 Feature Store API。 |
Amazon SageMaker Python SDK GitHub 存储库中的 Feature Store Python SDK |
Feature Store Python SDK GitHub 存储库。 |
SDK for Python (Boto3) 文档中的 Feature Store 运行时操作和数据类型 |
Feature Store 运行时客户端,包含 Feature Store 的所有数据平面 API 操作和数据类型。 |
《Amazon SageMaker API 参考》中的 Amazon SageMaker Feature Store 运行时 |
Feature Store 支持的某些特征组级别操作。如果您要查找的 API 操作或数据类型未在此处列出,请使用指南中的搜索功能。 |
《Amazon SageMaker API 参考》中的 Amazon SageMaker Feature Store 运行时 |
Feature Store 支持的记录级别操作。如果您要查找的 API 操作或数据类型未在此处列出,请使用指南中的搜索功能。 |