Amazon SageMaker 功能商店资源 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon SageMaker 功能商店资源

以下列出了 Amazon Feature Stor SageMaker e 用户可用的资源。要查看特色商店主页,请查看 Amazon SageMaker 特色商店

Feature Store 示例笔记本和研讨会

要开始使用 Amazon F SageMaker eature Store,您可以从下表中的各种示例 Jupyter 笔记本中进行选择。如果您是首次使用 Feature Store,可以试试“Feature Store 简介”笔记本。要运行这些笔记本,您必须将此策略附加到您的IAM执行角色:AmazonSageMakerFeatureStoreAccess

要访问您的IAM角色并附加此政策,请参阅角色。有关如何查看附加到角色的策略以及如何向角色添加策略的演练,请参阅向角色添加策略。IAM

下表列出了各种资源,可帮助您开始使用 Feature Store。此表包含示例、说明和示例笔记本,用于指导您如何在特定使用案例中首次使用 Feature Store。这些资源中的代码使用 SageMaker SDK适用于 Python (Boto3) 的。

页面 描述

在 “阅读文档” 中@@ 开始使用 A SageMaker mazon Feature St ore。

示例笔记本列表,向您介绍 Feature Store 及其特征以帮助您入门。

阅读文档中的 SageMaker Amazon Feature Store 指南

Feature Store 指南,介绍如何设置和创建特征组,如何将数据加载到特征组,以及一般情况下如何使用 Feature Store。

aws-samplesGithub 存储库中的亚马逊 SageMaker 功能商店 end-to-end研讨会

end-to-end特色商店研讨会。

功能将示例笔记本存储在 SageMaker 示例笔记本存储库中。

Feature Store 的特定使用案例示例笔记本。

功能商店 Python SDK 和 API

Python 软件开发套件 (SDK) 和应用程序编程接口 (API) 是用于创建软件应用程序的工具。下表列出了SDK适用于 Python 的功能库 (Boto3) 和API。

页面 描述

亚马逊 SageMaker Python APIs 中的@@ 功能商店SDK阅读文档

Read the Docs APIs 中的功能库。

亚马逊 Python SDK Github 存储库SDK中的功能存储 SageMaker Python

功能商店 Python SDK Github 存储库。

For Python (Boto3) 文档SDK中的@@ 功能存储运行时操作和数据类型

Feature Store 运行时客户端,包含功能存储的所有数据平面API操作和数据类型。

亚马逊 SageMaker API参考中的亚马逊 SageMaker 功能商店运行时

Feature Store 支持的某些特征组级别操作。如果您要查找的API操作或数据类型未在此处列出,请使用指南中的搜索。

亚马逊 SageMaker API参考中的亚马逊 SageMaker 功能商店运行时

Feature Store 支持的记录级别操作。如果您要查找的API操作或数据类型未在此处列出,请使用指南中的搜索。