Amazon SageMaker 地理空间功能
Amazon SageMaker 的地理空间功能使数据科学家和机器学习 (ML) 工程师能够更轻松地使用地理空间数据更快地构建、训练和部署 ML 模型。您可以访问开源和第三方数据、处理和可视化工具,从而更高效地为 ML 准备地理空间数据。您可以通过使用专用算法和预训练的 ML 模型来加快模型构建和训练速度,从而提高工作效率;还可以使用内置的可视化工具在交互式地图上探索预测输出,然后就洞察力和结果进行跨团队协作。
注意
目前,SageMaker 地理空间功能仅在美国西部(俄勒冈州)区域中受支持。
如果您在当前的 Amazon SageMaker Studio 实例中看不到可用的 SageMaker 地理空间用户界面,请检查以确保您当前位于美国西部(俄勒冈州)区域。
为什么要使用 SageMaker 地理空间功能?
您可以使用 SageMaker 地理空间功能,以比自己动手解决方案更快的速度对地理空间数据进行预测。SageMaker 地理空间功能可让您更轻松地从现有客户数据湖、开源数据集和其他 SageMaker 地理空间数据提供商访问地理空间数据。SageMaker 地理空间功能通过提供用于高效数据准备、模型训练和推理的专用算法,最大限度地减少了对构建自定义基础设施和数据预处理功能的需求。您还可以通过 Amazon SageMaker Studio 创建自定义可视化效果和数据,并与贵公司共享。SageMaker 地理空间功能可为农业、房地产、保险和金融服务领域的常见用途提供预训练模型。
如何使用 SageMaker 地理空间功能?
注意
目前,SageMaker 地理空间功能仅在美国西部(俄勒冈州)区域中受支持。
如果您在当前的 Amazon SageMaker Studio 实例或 SageMaker 笔记本实例中看不到可用的 SageMaker 地理空间功能,请检查以确保您当前位于美国西部(俄勒冈州)区域。
您可以通过两种方式使用 SageMaker 地理空间功能。
通过 SageMaker 地理空间用户界面,作为 Amazon SageMaker Studio 用户界面的一部分。
通过使用 Geospatial 1.0 映像的 Studio 笔记本实例。
SageMaker 具有以下地理空间功能
使用专门构建的 SageMaker 地理空间映像,该映像支持基于 CPU 和 GPU 的笔记本实例,还包括地理空间机器学习工作流中常用的开源库。
借助 Amazon SageMaker Processing 和 SageMaker 地理空间容器,使用自己的数据集(包括土壤、天气、气候、激光雷达以及商业航空和卫星图像)运行大规模工作负载。
运行 Earth Observation 作业以处理栅格数据。
运行 Vector Enrichment 作业,将经纬度转换为人类可读地址,并将嘈杂的 GPS 轨迹与特定道路相匹配。
您还可以使用来自地理空间数据提供商集合的数据。目前,可用的数据集合包括:
您是首次使用 SageMaker 地理空间功能的用户吗?
如果您是首次使用 Amazon 或 Amazon SageMaker 的用户,我们建议您执行以下操作:
-
创建 Amazon Web Services 账户。
要了解如何设置 Amazon 账户和开始使用 SageMaker,请参阅设置 Amazon SageMaker 先决条件。
-
创建使用 SageMaker 地理空间功能的用户角色和执行角色。
作为一项托管服务,Amazon SageMaker 地理空间功能代表您在 SageMaker 管理的 Amazon 硬件上执行操作。SageMaker 执行角色只能执行用户授予的操作。要使用 SageMaker 地理空间功能,必须设置用户角色和执行角色。有关更多信息,请参阅 SageMaker 地理空间功能角色。
-
更新信任策略以包括 SageMaker 地理空间功能。
SageMaker 地理空间功能定义了一个额外的服务主体。要了解如何创建或更新 SageMaker 执行角色的信任策略,请参阅将 SageMaker 地理空间服务主体添加到现有 SageMaker 执行角色。
-
设置 Amazon SageMaker 域以访问 Amazon SageMaker Studio。
有关更多信息,请参阅加入 Amazon SageMaker 域。
-
使用完 SageMaker 地理空间功能后,请关闭运行该功能的实例,以免产生额外费用。有关更多信息,请参阅 关闭资源。