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监控生产中的模型
在将模型部署到生产环境后,可以使用 Amazon SageMaker 模型监控器持续实时监控机器学习模型的质量。通过使用 Amazon SageMaker 模型监控器,您可以设置自动警报触发系统,以便在模型质量存在偏差(如数据偏差和异常)时发出警报。Amazon CloudWatch Logs 收集模型状态监控的日志文件,并在模型质量达到预设的特定阈值时通知您。CloudWatch 将这些日志文件存储到您指定的 Amazon S3 存储桶中。通过 AWS 模型监控器产品及早主动检测模型偏差,您可以迅速采取措施以保持和提高部署的模型质量。
有关 SageMaker 模型监控产品的更多信息,请参阅 Amazon SageMaker 模型监控器.
要使用 SageMaker 开始您的机器学习之旅,请在设置 SageMaker. 中注册一个 AWS 账户。