监控生产中的模型 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

监控生产中的模型

将模型部署到生产环境后,使用 Amazon SageMaker 模型监控器持续监控机器学习模型的质量。利用 Amazon SageMaker 模型监控器,您可以在模型质量出现偏差(例如数据偏差和异常)时设置自动警报触发系统。Amazon CloudWatch Logs 收集监控模型状态的日志文件,并在模型质量达到预设的特定阈值时发出通知。CloudWatch 将日志文件存储到您指定的 Amazon S3 存储桶。通过 Amazon 模型监控器产品及早主动检测模型偏差,您可以迅速采取措施以保持和提高部署的模型质量。

有关 SageMaker 模型监控产品的更多信息,请参阅监控数据和模型质量

要使用 SageMaker 开始您的机器学习之旅,请在设置 SageMaker 中注册一个 Amazon 账户。