AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 AWS 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

监控生产中的模型

在将模型部署到生产环境后，可以使用 Amazon SageMaker 模型监控器持续实时监控机器学习模型的质量。通过使用 Amazon SageMaker 模型监控器，您可以设置自动警报触发系统，以便在模型质量存在偏差（如数据偏差和异常）时发出警报。Amazon CloudWatch Logs 收集模型状态监控的日志文件，并在模型质量达到预设的特定阈值时通知您。CloudWatch 将这些日志文件存储到您指定的 Amazon S3 存储桶中。通过 AWS 模型监控器产品及早主动检测模型偏差，您可以迅速采取措施以保持和提高部署的模型质量。

有关 SageMaker 模型监控产品的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 模型监控器.

要使用 SageMaker 开始您的机器学习之旅，请在设置 SageMaker. 中注册一个 AWS 账户。