示例笔记本 - Amazon SageMaker
文本生成图像生成模型自定义
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示例笔记本

有关如何在 SageMaker Python SDK 中使用公开 JumpStart 基础模型的 step-by-step 示例，请参阅以下关于文本生成、图像生成和模型自定义的笔记本。

注意

专有基础模型和公开 JumpStart 基础模型具有不同的 SageMaker Python SDK 部署工作流程。通过 Amazon SageMaker Studio Classic 或 SageMaker 主机探索专有的基础模型示例笔记本电脑。有关更多信息，请参阅 如何使用 JumpStart 基础模型。

您可以克隆 Amazon SageMaker 示例存储库，以便在 Studio 中选择的 Jupyter 环境中运行可用的 JumpStart 基础模型示例。有关可用于在中创建和访问 Jupyter 的应用程序的更多信息 SageMaker，请参阅。Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序

文本生成

探索文本生成示例笔记本，包括一般文本生成工作流、多语言文本分类、实时批量推理、少样本学习、聊天机器人交互等方面的指导。

图像生成

开始使用 text-to-image 稳定扩散模型，学习如何部署修复模型，并尝试使用简单的工作流程来生成狗的图像。

模型自定义

有时，您的使用案例需要针对特定任务进行更多的基础模型自定义。有关模型自定义方法的更多信息，请参阅自定义基础模型或浏览以下示例笔记本之一。