K-Means 响应格式 - Amazon SageMaker
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

K-Means 响应格式

所有 SageMaker 内置算法遵循常见数据格式 - 推理.中所述的常见输入推理格式。本主题包含 SageMaker k-means 算法的可用输出格式的列表。

JSON 响应格式

{ "predictions": [ { "closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0, }, { "closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0, }, .... ] }

JSONLINES 响应格式

{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0} {"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}

RECORDIO 响应格式

[ Record = { features = {}, label = { 'closest_cluster': { keys: [], values: [1.0, 2.0] # float32 }, 'distance_to_cluster': { keys: [], values: [3.0, 5.0] # float32 }, } } ]

CSV 响应格式

每行中的第一个值对应于 closest_cluster.

每行中的第二个值对应于 distance_to_cluster.

1.0,3.0 2.0,5.0