Kubernet SageMaker es 的最新运算符 - Amazon SageMaker
为 Kubernetes 安装 SageMaker 操作员为 Kubernetes 使用 SageMaker 运算符参考
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Kubernet SageMaker es 的最新运算符

本节基于最新版本的 Kubernetes SageMaker 运算符，使用 Amazon 适用于 Kubernetes 的控制器 ()。ACK

重要

如果您当前正在使用适用于 Kubernetes 的 Oper SageMaker at ors 版本v1.2.2或更低版本，我们建议您将资源迁移到 Amazon 的ACK服务控制器。 SageMakerACK服务控制器是基于 Kubernetes 的新一代 SageMaker 运算符 Amazon 适用于 Kubernetes 的控制器 ()。ACK

有关迁移步骤的信息，请参阅将资源迁移到最新 Operator。

有关终止对 Kubernetes SageMaker 操作员原始版本支持的常见问题解答，请参阅 宣布终止对 Kubernetes SageMaker 操作员原始版本的支持

最新版本的 Kubernetes SageMaker 操作符基于 Amazon Kubernetes 的控制器 (ACK)，一个用于构建 Kubernetes 自定义控制器的框架，其中每个控制器都与一个控制器通信 Amazon 服务API。这些控制器允许 Kubernetes 用户进行配置 Amazon 诸如使用 Kubernet API es 的数据库或消息队列之类的资源。

使用以下步骤在 Amazon 上安装和使用ACK来训练、调整和部署机器学习模型 SageMaker。

为 Kubernetes 安装 SageMaker 操作员

要设置 Kubernetes SageMaker 操作员的最新可用版本，请参阅 “使用控制器进行机器学习” 中的 “设置” 部分。ACK SageMaker

为 Kubernetes 使用 SageMaker 运算符

有关如何 SageMaker 使用亚马逊的ACK服务控制器训练机器学习模型的教程EKS，请参阅使用ACK SageMaker 控制器进行机器学习。

有关自动扩展的示例，请参阅使用 Application Auto Scaling 扩展 SageMaker 工作负载

参考

另请参阅 Amazon SageMaker GitHub 存储库的ACK服务控制器或阅读 Amazon 适用于 Kubernetes 的控制器文档。