Amazon SageMaker 已创建跟踪实体 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker 已创建跟踪实体

Amazon SageMaker 会自动为 SageMaker 作业、模型、模型包和终端节点(如果数据可用)创建跟踪实体。自动创建的谱系实体的数量没有限制。SageMaker

有关如何手动创建跟踪实体的信息,请参阅手动创建跟踪实体

跟踪 SageMaker 作业的实体

将为每个 SageMaker 作业创建试验组件并将其关联。创建构件来跟踪作业元数据。在每个项目和作业之间创建关联。

将为以下作业属性创建构件,并将其与 SageMaker 作业的 Amazon 资源名称 (ARN) 关联。构件 SourceUri 在括号中列出。

训练作业

  • 包含训练算法的图像 (TrainingImage

  • 每个输入通道的数据源 (S3Uri

  • 模型的位置 (S3OutputPath)

  • 托管的 Spot 检查点数据的位置 (S3Uri

处理作业

  • 处理作业要运行的容器 (ImageUri

  • 每个处理输入和处理输出的数据位置 (S3Uri

转换作业

  • 要转换的输入数据源 (S3Uri

  • 转换的结果 (S3OutputPath

注意

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 项目根据提供给创建 API 的 S3 URI 值 (例如 CreateTrainingJob) 而不是每个文件中的 S3 键和哈希/标签值来跟踪。

跟踪模型包的实体

创建以下实体:

模型包

  • 每个模型包组的上下文

  • 每个模型包的项目

  • 每个模型包构件与包所属的每个模型包组的上下文之间的关联

  • 创建模型包版本的操作

  • 模型包构件与创建操作之间的关联

  • 模型包构件与包所属的每个模型包组上下文之间的关联

  • 推理容器

    • 在模型包中定义的每个容器中使用的映像的构件

    • 每个容器中使用的模型的构件

    • 每个项目与模型包项目之间的关联

  • 算法

    • 模型包中定义的每个算法的构件

    • 每个算法创建的模型的构件

    • 每个项目与模型包项目之间的关联

跟踪终端节点的实体

创建以下实体:

Endpoints

  • 每个终端节点的上下文

  • 创建每个终端节点的模型部署的操作

  • 部署到终端节点的每个模型的构件

  • 模型中使用的图像的构件

  • 模型的模型包的构件

  • 部署到终端节点的每个映像的构件

  • 每个项目与模型部署操作之间的关联