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亚马逊 SageMaker-创建的追踪实体
如果有数据，Amazon SageMaker 会自动为 SageMaker 任务、模型、模型包和终端节点创建跟踪实体。创建的世系实体的数量没有限制。 SageMaker
有关如何手动创建跟踪实体的信息，请参阅手动创建跟踪实体。
追踪 SageMaker 任务的实体
SageMaker 为每项 SageMaker 作业创建试用组件并与之关联。 SageMaker 创建工件以跟踪任务元数据以及每个工件与作业之间的关联。
项目是为以下任务属性创建的，并与任务的 Amazon 资源名称 (ARN) 相关联。 SageMaker 构件 SourceUri 列在括号中。
训练作业
-
包含训练算法的映像 (
TrainingImage)。 -
每个输入通道的数据源 (
S3Uri)。 -
模型的位置 (
S3OutputPath))。 -
托管 Spot 检查点数据的位置 (
S3Uri)。
处理作业
-
处理作业要运行的容器 (
ImageUri)。 -
每个处理输入和处理输出的数据位置 (
S3Uri)。
转换作业
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要转换的输入数据源 (
S3Uri)。 -
转换的结果 (
S3OutputPath)。
注意
亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Simple Service 项目是根据提供给创建 API 的 Amazon S3 URI 值（例如 CreateTrainingJ ob）进行跟踪的，而不是根据每个文件的 Amazon S3 密钥和哈希值或 etag 值进行跟踪。
模型包的跟踪实体
创建了以下实体：
模型包
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每个模型包组的上下文。
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每个模型包的构件。
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每个模型包构件与该包所属的每个模型包组上下文之间的关联。
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用于创建模型包版本的操作。
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模型包构件和创建操作之间的关联。
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模型包构件与包所属的每个模型包组上下文之间的关联。
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推理容器
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模型包中定义的每个容器中使用的映像的构件。
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每个容器中使用的模型的构件。
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每个构件和模型包构件之间的关联。
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算法
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模型包中定义的每个算法的构件。
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每个算法创建的模型的工件。
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每个构件和模型包构件之间的关联。
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端点的跟踪实体
以下实体由 Amazon 创建 SageMaker：
端点
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每个端点的上下文
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创建每个端点的模型部署的操作
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部署到端点的每个模型的构件
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模型中使用的映像的构件
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模型的模型包的构件
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部署到端点的每个映像的构件
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每个构件与模型部署操作之间的关联