Amazon SageMaker AI 创建的追踪实体 - 亚马逊 SageMaker AI
为 SageMaker AI 作业跟踪实体模型包的跟踪实体跟踪端点
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Amazon SageMaker AI 创建的追踪实体

如果有数据， SageMaker Amazon SageMaker AI 会自动为 AI 任务、模型、模型包和终端节点创建跟踪实体。 SageMaker AI 创建的血统实体的数量没有限制。

有关如何手动创建跟踪实体的信息，请参阅手动创建跟踪实体。

为 SageMaker AI 作业跟踪实体

SageMaker AI 会为每个 A SageMaker I 作业创建一个试用组件并与之关联。 SageMaker AI 会创建工件来跟踪任务元数据以及每个工件与作业之间的关联。

项目是为以下任务属性创建的，并与 A SageMaker I 任务的 Amazon 资源名称 (ARN) 相关联。构件 SourceUri 列在括号中。

训练作业

  • 包含训练算法的映像 (TrainingImage)。

  • 每个输入通道的数据源 (S3Uri)。

  • 模型的位置 (S3OutputPath))。

  • 托管 Spot 检查点数据的位置 (S3Uri)。

处理作业

  • 处理作业要运行的容器 (ImageUri)。

  • 每个处理输入和处理输出的数据位置 (S3Uri)。

转换作业

  • 要转换的输入数据源 (S3Uri)。

  • 转换的结果 (S3OutputPath)。

注意

CreateTrainingJob例如，亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 的项目是根据提供给创建 API 的 Amazon S3 URI 值进行跟踪的，而不是根据每个文件的 Amazon S3 密钥和哈希值或 etag 值进行跟踪。

模型包的跟踪实体

创建了以下实体：

模型包

  • 每个模型包组的上下文。

  • 每个模型包的构件。

  • 每个模型包构件与该包所属的每个模型包组上下文之间的关联。

  • 用于创建模型包版本的操作。

  • 模型包构件和创建操作之间的关联。

  • 模型包构件与包所属的每个模型包组上下文之间的关联。

  • 推理容器

    • 模型包中定义的每个容器中使用的映像的构件。

    • 每个容器中使用的模型的构件。

    • 每个构件和模型包构件之间的关联。

  • 算法

    • 模型包中定义的每个算法的构件。

    • 每个算法创建的模型的工件。

    • 每个构件和模型包构件之间的关联。

端点的跟踪实体

以下实体由 Amazon A SageMaker I 创建：

了解如何查看、监控和管理 SageMaker 端点。

  • 每个端点的上下文

  • 创建每个端点的模型部署的操作

  • 部署到端点的每个模型的构件

  • 模型中使用的映像的构件

  • 模型的模型包的构件

  • 部署到端点的每个映像的构件

  • 每个构件与模型部署操作之间的关联