Amazon SageMaker 创建的跟踪实体 - Amazon SageMaker
SageMaker 作业的跟踪实体模型包的跟踪实体跟踪端点
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

Amazon SageMaker 创建的跟踪实体

如果数据可用，Amazon SageMaker 会自动为 SageMaker 作业、模型、模型包和端点创建跟踪实体。SageMaker 创建的世系实体的数量没有限制。

有关如何手动创建跟踪实体的信息，请参阅手动创建跟踪实体。

SageMaker 作业的跟踪实体

SageMaker 为每个 SageMaker 作业创建一个试验组件并与之关联。SageMaker 会创建构件来跟踪作业元数据以及每个构件与作业之间的关联。

为以下作业属性创建构件，并与 SageMaker 作业的 Amazon 资源名称 (ARN) 关联。构件 SourceUri 列在括号中。

训练作业

  • 包含训练算法的映像 (TrainingImage)。

  • 每个输入通道的数据源 (S3Uri)。

  • 模型的位置 (S3OutputPath))。

  • 托管 Spot 检查点数据的位置 (S3Uri)。

处理作业

  • 处理作业要运行的容器 (ImageUri)。

  • 每个处理输入和处理输出的数据位置 (S3Uri)。

转换作业

  • 要转换的输入数据源 (S3Uri)。

  • 转换的结果 (S3OutputPath)。

注意

根据提供给 Create API（如 CreateTrainingJob）的 Amazon S3 URI 值来跟踪 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 构件，而不是根据每个文件中的 Amazon S3 密钥和哈希值或 ETag 值进行跟踪。

模型包的跟踪实体

创建了以下实体：

模型包

  • 每个模型包组的上下文。

  • 每个模型包的构件。

  • 每个模型包构件与该包所属的每个模型包组上下文之间的关联。

  • 用于创建模型包版本的操作。

  • 模型包构件和创建操作之间的关联。

  • 模型包构件与包所属的每个模型包组上下文之间的关联。

  • 推理容器

    • 模型包中定义的每个容器中使用的映像的构件。

    • 每个容器中使用的模型的构件。

    • 每个构件和模型包构件之间的关联。

  • 算法

    • 模型包中定义的每个算法的构件。

    • 每个算法创建的模型的工件。

    • 每个构件和模型包构件之间的关联。

端点的跟踪实体

以下实体由 Amazon SageMaker 创建：

端点

  • 每个端点的上下文

  • 创建每个端点的模型部署的操作

  • 部署到端点的每个模型的构件

  • 模型中使用的映像的构件

  • 模型的模型包的构件

  • 部署到端点的每个映像的构件

  • 每个构件与模型部署操作之间的关联