Amazon SageMaker 创建的跟踪实体
如果数据可用，Amazon SageMaker 会自动为 SageMaker 作业、模型、模型包和端点创建跟踪实体。SageMaker 创建的世系实体的数量没有限制。
有关如何手动创建跟踪实体的信息，请参阅手动创建跟踪实体。
SageMaker 作业的跟踪实体
SageMaker 为每个 SageMaker 作业创建一个试验组件并与之关联。SageMaker 会创建构件来跟踪作业元数据以及每个构件与作业之间的关联。
为以下作业属性创建构件，并与 SageMaker 作业的 Amazon 资源名称 (ARN) 关联。构件 SourceUri 列在括号中。
训练作业
-
包含训练算法的映像 (
TrainingImage)。 -
每个输入通道的数据源 (
S3Uri)。 -
模型的位置 (
S3OutputPath))。 -
托管 Spot 检查点数据的位置 (
S3Uri)。
处理作业
-
处理作业要运行的容器 (
ImageUri)。 -
每个处理输入和处理输出的数据位置 (
S3Uri)。
转换作业
-
要转换的输入数据源 (
S3Uri)。 -
转换的结果 (
S3OutputPath)。
注意
根据提供给 Create API（如 CreateTrainingJob）的 Amazon S3 URI 值来跟踪 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 构件，而不是根据每个文件中的 Amazon S3 密钥和哈希值或 ETag 值进行跟踪。
模型包的跟踪实体
创建了以下实体：
模型包
-
每个模型包组的上下文。
-
每个模型包的构件。
-
每个模型包构件与该包所属的每个模型包组上下文之间的关联。
-
用于创建模型包版本的操作。
-
模型包构件和创建操作之间的关联。
-
模型包构件与包所属的每个模型包组上下文之间的关联。
-
推理容器
-
模型包中定义的每个容器中使用的映像的构件。
-
每个容器中使用的模型的构件。
-
每个构件和模型包构件之间的关联。
-
-
算法
-
模型包中定义的每个算法的构件。
-
每个算法创建的模型的工件。
-
每个构件和模型包构件之间的关联。
-
端点的跟踪实体
以下实体由 Amazon SageMaker 创建：
终端节点
-
每个端点的上下文
-
创建每个端点的模型部署的操作
-
部署到端点的每个模型的构件
-
模型中使用的映像的构件
-
模型的模型包的构件
-
部署到端点的每个映像的构件
-
每个构件与模型部署操作之间的关联