为 A SageMaker I 创建 VPC 终端节点策略 MLflow - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

为 A SageMaker I 创建 VPC 终端节点策略 MLflow

您可以将 Amazon VPC 终端节点策略附加到用于连接 SageMaker AI 的接口 VPC 终端节点 MLflow。终端节点策略控制对的访问 MLflow。您可以指定:

  • 可执行操作的主体。

  • 可执行的操作。

  • 可对其执行操作的资源。

有关更多信息,请参阅使用 VPC 端点控制对服务的访问

以下 VPC 终端节点策略示例指定允许所有有权访问该终端节点的用户访问您指定的 MLflow 跟踪服务器。禁止访问其他跟踪服务器。

{ "Statement": [ { "Action": "sagemaker-mlflow:*", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Resource": "arn:aws:sagemaker:Amazon Web Services 区域:111122223333:mlflow-tracking-server/*" } ] }