捕获数据

要将输入记录到您的终端节点并将部署模型的推断输出记录到 Amazon S3，您可以启用一项名为 Data Capture 的功能。数据捕获通常用于记录可用于训练、调试和监控的信息。Amazon SageMaker Model Monitor 会自动解析这些捕获的数据，并将这些数据中的指标与您为模型创建的基准进行比较。有关模型监控的更多信息，请参阅监控模型的数据和模型质量、偏差和可解释性。

您可以使用Amazon SDK for Python (Boto)或 SageMaker Python SDK 实现实时和批量模型监控模式的数据捕获。对于实时终端节点，您将在创建终端节点时指定数据捕获配置。由于实时终端节点的持久性，您可以配置其他选项以在特定时间开启或关闭数据采集，或者更改采样频率。您也可以选择加密推理数据。

对于批处理转换作业，如果要对定期、定期的批量转换作业运行计划模型监控或持续的模型监控，则可以启用 Data C ap ture。您将在创建批处理转换作业时指定数据捕获配置。在此配置中，您可以选择开启加密或使用输出生成推理 ID，这有助于您将捕获的数据与 Ground Truth 数据进行匹配。