CloudWatch 指标 - Amazon SageMaker AI
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CloudWatch 指标

您可以使用内置的 Amazon SageMaker Model Monitor 容器来获取 CloudWatch 指标。当基准约束文件中的 emit_metrics 选项为 Enabled 时，SageMaker AI 会在以下命名空间为数据集中观察到的每个特征/列发出这些指标：

  • 带 EndpointName 和 ScheduleName 维度的 For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric 命名空间。

  • 带 MonitoringSchedule 维度的 For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric 命名空间。

对于数值字段，内置容器会发出以下 CloudWatch 指标：

  • 指标：最大值 → 查询 MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • 指标：最小值 → 查询 MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • 指标：和 → 查询 MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • 指标：样本数 → 查询 MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • 指标：平均值 → 查询 MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

对于数值和字符串字段，内置容器都会发出以下 CloudWatch 指标：

  • 指标：完整性 → 查询 MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • 指标：基准偏差 → 查询 MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum