Amazon SageMaker 模型监控器预构建容器 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker 模型监控器预构建容器

SageMaker 提供了一个名为 sagemaker-model-monitor-analyzer 的内置映像，该映像为您提供一系列模型监控功能，包括约束建议、统计数据生成、根据基准进行约束验证以及发出 Amazon CloudWatch 指标。此映像基于 Spark 版本 3.3.0，是使用 Deequ 版本 2.0.2 构建而成。

注意

不能直接拉取内置 sagemaker-model-monitor-analyzer 映像。当使用其中一个 Amazon SDK 提交基准处理或监控作业时，可以使用 sagemaker-model-monitor-analyzer 映像。

使用 SageMaker Python SDK（参阅 SageMaker Python SDK 参考指南中的 image_uris.retrieve）生成 ECR 映像 URI，或者直接指定 ECR 映像 URI。可按以下方式访问 SageMaker 模型监控器的预构建容器：

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

例如：159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

如果您位于中国某个 Amazon 区域，可按以下方式访问 SageMaker 模型监控器的预构建映像：

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

有关账户 ID 和 Amazon 区域名称，请参阅 Docker 注册表路径和示例代码。

要编写您自己的分析容器，请参阅自定义监控中描述的容器约定。