创建模型组 - Amazon SageMaker
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创建模型组

模型组包含一组版本化模型。创建模型组,方法是使用Amazon SDK for Python (Boto3)或 Amazon SageMaker Studio。

创建模型包组 (Boto3)

要使用 Bto3 创建模型组,请调用create_model_package_group方法,并指定名称和说明作为参数。以下示例显示了如何创建模型组。来自的响应create_model_package_group调用是新模型包装组的 Amazon 资源名称 (ARN)。

首先,导入所需的软件包并设置 SageMaker Bto3 客户端。

import time import os from sagemaker import get_execution_role, session import boto3 region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

现在,创建模型组。

import time model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time())) model_package_group_input_dict = { "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name, "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group" } create_model_pacakge_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict) print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_pacakge_group_response['ModelPackageGroupArn']))

创建模型包组(SageMaker Studio)

要在 SageMaker Studio 中创建模型组,请完成以下步骤。

  1. 登录到 Studio。有关更多信息,请参阅登上 Amazon SageMaker Studio

  2. 在左侧导航窗格中,选择组成部分和登记册图标 ( )。

  3. 选择模型注册表.

  4. 选择创建模型组.

  5. 创建新模型组对话框中,输入以下信息:

    • 适用于名称中,输入新模型组的名称。

    • (可选)说明中,输入模型组的描述。

    • (可选)标签中,输入要与模型组关联的任何键-值对。有关使用这些标签的信息,请参阅。标记Amazonresources中的Amazon一般参考.

    • (可选)项目中,选择要与模型组关联的项目。有关项目的信息,请参阅利用 SageMaker 项目实现 MLOP 自动化.

  6. 选择创建模型组.