更新模型包阶段和状态示例 (boto3) - 亚马逊 SageMaker AI
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更新模型包阶段和状态示例 (boto3)

要更新模型包的阶段和状态，您需要扮演具有相关权限的执行角色。以下示例说明如何使用 UpdateModelPackageAPI 更新阶段状态 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK。

在此示例中，UpdateModelPackageAPI 操作的ModelLifeCycle阶段"Development"和阶段状态"Approved"条件密钥已被授予您的执行角色。您可以在中添加描述stage-description。请参阅设置暂存构造示例了解更多信息。

from sagemaker import get_execution_role, session 
import boto3 

region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() 
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

model_package_update_input_dict = {
    "ModelLifeCycle" : { 
        "stage" : "Development",
        "stageStatus" : "Approved",
        "stageDescription" : "stage-description"
    }
} 
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)