管理超参数调整和训练作业 - Amazon SageMaker
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管理超参数调整和训练作业

调整作业可以包含许多培训工作,创建和管理这些作业,它们的定义可能会成为一项复杂而繁重的任务。 SageMaker 提供了帮助便于管理这些工作的工具。您运行的调整作业可以从亚马逊访问 SageMaker 控制台在https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. Select超参数调整作业来自 的训练菜单来查看列表。此页面也是您开始创建新调整作业的过程的地方,方法是选择创建超参数优化作业.

要查看训练作业运行调整作业的一部分,请从列表中选择其中一个超参数调整作业。调整作业页面上的选项卡允许您检查训练作业、它们的定义、用于调整作业的标签和配置以及调整期间找到的最佳训练作业。您可以选择最佳培训作业或属于调整作业的任何其他培训作业,以查看他们的所有设置。在这里,您可以通过选择以下方法创建一个使用跟踪作业找到的超参数值的模型。创建模型或者你可以通过选择克隆训练作业Clone.

克隆

您可以通过克隆属于超参数调整作业的训练作业来节省时间。克隆会复制作业的所有设置,包括数据通道、S3 存储位置以用于输出构件。如上所述,您可以对已从调整作业页面运行的训练作业执行此操作,也可以在创建超参数调整作业的同时创建其他训练作业定义时执行此操作,如中所述添加或克隆训练 Job该程序的步骤。

Tagging

自动模型调整在单个家长调整作业中启动多个训练作业,以发现模型超参数的理想权重。可以将标签添加到父调整作业中,如定义作业设置然后将这些标签传播到下面的各个培训工作。客户可以将这些标签用于成本分配或访问控制等目的。使用添加标签 SageMaker SDK,使用AddTagsAPI。有关将标记用于的更多信息。Amazon请参阅资源标记Amazon资源.