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将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker 结合使用
您可以通过，使用 SageMaker 使用自定义 MXNet 代码训练和部署模型。这些区域有：Amazon SageMaker Python 开发工具包
您需要做什么？
- 我想要在 SageMaker 中训练自定义 MXNet 模型。
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有关示例 Jupyter 笔记本，请参阅MXNet 示例笔记本
在 Amazon SageMaker 示例 GitHub 存储库中。 有关文档，请参阅使用 MXNet 训练模型
。 - 我有一个在 SageMaker 中训练过的 MXNet 模型，我想将它部署到托管终端节点。
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有关更多信息，请参阅 。部署 MXNet 模型
. - 我有一个在 SageMaker 之外训练过的 MXNet 模型，我想将它部署到 SageMaker 终端节点。
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有关更多信息，请参阅 。从模型数据部署终端节点
. - 我想查看 API 文档Amazon SageMaker Python 开发工具包
MXNet 类。 -
有关更多信息，请参阅 。MXNet 类
. - 我想查找 SageMaker MXNet 容器存储库。
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有关更多信息，请参阅 。SageMaker MxNet 容器 GitHub 仓库
. - 我想查找有关支持的 MXNet 版本的信息AmazonDeep Learning Containers。
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有关更多信息，请参阅 。可用的深度学习容器映像
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有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及将 MXNet 脚本模式评估程序和模型与 SageMaker 结合使用的一般信息，请参阅将 MXNet 与 SageMaker Python 开发工具包结合使用