将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker 结合使用 - 亚马逊 SageMaker
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将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker 结合使用

您可以通过,使用 SageMaker 使用自定义 MXNet 代码训练和部署模型。这些区域有:Amazon SageMaker Python 开发工具包借助 MXNet 评估程序和模型以及 SageMaker 开源 MXNet 容器,在 SageMaker 中编写和运行 MXNet 脚本变得更加轻松。

您需要做什么?

我想要在 SageMaker 中训练自定义 MXNet 模型。

有关示例 Jupyter 笔记本,请参阅MXNet 示例笔记本在 Amazon SageMaker 示例 GitHub 存储库中。

有关文档,请参阅使用 MXNet 训练模型

我有一个在 SageMaker 中训练过的 MXNet 模型,我想将它部署到托管终端节点。

有关更多信息,请参阅 。部署 MXNet 模型.

我有一个在 SageMaker 之外训练过的 MXNet 模型,我想将它部署到 SageMaker 终端节点。

有关更多信息,请参阅 。从模型数据部署终端节点.

我想查看 API 文档Amazon SageMaker Python 开发工具包MXNet 类。

有关更多信息,请参阅 。MXNet 类.

我想查找 SageMaker MXNet 容器存储库。

有关更多信息,请参阅 。SageMaker MxNet 容器 GitHub 仓库.

我想查找有关支持的 MXNet 版本的信息AmazonDeep Learning Containers。

有关更多信息,请参阅 。可用的深度学习容器映像.

有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及将 MXNet 脚本模式评估程序和模型与 SageMaker 结合使用的一般信息,请参阅将 MXNet 与 SageMaker Python 开发工具包结合使用.