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将 Apache MXNet 与 Amazon SageMaker 结合使用
您可以使用 SageMaker,通过自定义 MXNet 代码训练和部署模型。通过 Amazon SageMaker Python SDK
您需要做什么?
- 我想要在 MXNet 中训练自定义 SageMaker 模型。
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有关示例 Jupyter 笔记本,请参阅 示例 MXNet 存储库中的
Amazon SageMaker 示例笔记本GitHub。 有关文档,请参阅使用 MXNet 训练模型
。 - 我有一个在 MXNet 中训练过的 SageMaker 模型,我想将它部署到托管终端节点。
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有关更多信息,请参阅部署 MXNet 模型
。 - 我有一个在 MXNet 之外训练过的 SageMaker 模型,我想将它部署到 SageMaker 终端节点
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有关更多信息,请参阅从模型数据部署终端节点
。 - 我想查看 Amazon SageMaker Python SDK
MXNet 类的 API 文档。 -
有关更多信息,请参阅 MXNet 类
。 - 我想查找 SageMaker MXNet 容器存储库。
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有关更多信息,请参阅 SageMaker 容器 MXNet 存储库GitHub。
- 我想查找有关 MXNet Deep Learning Containers 支持的 AWS 版本的信息。
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有关更多信息,请参阅可用的深度学习容器映像
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有关编写 MXNet 脚本模式训练脚本以及将 MXNet 脚本模式评估程序和模型与 SageMaker 一起使用的一般信息,请参阅将 MXNet 与 SageMaker Python 开发工具包结合使用