JupyterLab 版本控制 - Amazon SageMaker
JupyterLab 3用你的 JupyterLab 版本创建笔记本从控制台查看笔记本的 JupyterLab 版本
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JupyterLab 版本控制

重要

允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义 IAM 策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。需要向资源添加标签的权限，因为 Studio 和 Studio Classic 会自动标记他们创建的任何资源。如果 IAM 策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 提供为资源添加标签 SageMaker的权限。

Amazon Amazon 托管政策 SageMaker授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。

Amazon SageMaker 笔记本实例接口基于此 JupyterLab，它是一个基于 Web 的交互式开发环境，用于笔记本、代码和数据。笔记本电脑现在支持使用 JupyterLab 1 或 JupyterLab 3。单个笔记本实例可以运行 JupyterLab （最多）的单个实例。您可以拥有多个不同 JupyterLab版本的笔记本实例。

您可以通过选择适当的平台标识符将笔记本电脑配置为运行首选 JupyterLab 版本。创建笔记本实例时，请使用 Amazon CLI 或 SageMaker 控制台。有关平台标识符的更多信息，请参阅 Amazon Linux 2 与 Amazon Linux 笔记本实例。如果您未明确配置平台标识符，则您的笔记本实例默认为正在运行 JupyterLab 1。

JupyterLab 3

JupyterLab 3 支持仅在 Amazon Linux 2 操作系统平台上提供。 JupyterLab 3 包括以下在 JupyterLab 1 中未提供的功能。有关这些功能的更多信息，请参阅 JupyterLab 3.0 已发布！ 。

  • 在使用以下内核时使用可视化调试器：

    • conda_pytorch_p38

    • conda_tensorflow2_p38

    • conda_amazonei_pytorch_latest_p37

  • 文件浏览器筛选器

  • 目录 (TOC)

  • 多语言支持

  • 简单模式

  • 单接口模式

  • 通过更新渲染实时编辑 SVG 文件

  • 笔记本单元格标签的用户界面

对 JupyterLab 3 的重要更改

有关使用 JupyterLab 3 时的重要更改的信息，请参阅以下 JupyterLab更改日志：

软件包版本更改

JupyterLab 3 与 JupyterLab 1 相比有以下软件包版本变化：

  • JupyterLab 已从 1.x 升级到 3.x。

  • Jupyter 笔记本已从 5.x 升级到 6.x。

  • jupyterlab-git 已更新至 0.37.1 版本。

  • nbserverproxy 0.x (0.3.2) 已被 3.x (3.2.1) 所取代。 jupyter-server-proxy

用你的 JupyterLab 版本创建笔记本

您可以按照中的步骤从控制台创建笔记本实例时选择 JupyterLab 版本创建 Amazon SageMaker 笔记本实例。

您也可以在创建笔记本实例时通过传递platform-identifier参数来选择 JupyterLab 版本， Amazon CLI 如下所示：

create-notebook-instance --notebook-instance-name <NEW_NOTEBOOK_NAME> \
--instance-type <INSTANCE_TYPE> \
--role-arn <YOUR_ROLE_ARN> \
--platform-identifier <PLATFORM_TO_USE>

从控制台查看笔记本的 JupyterLab 版本

您可以使用以下步骤查看笔记本的 JupyterLab 版本：

  1. 打开亚马逊 SageMaker 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 从左侧导航中选择笔记本。

  3. 从下拉菜单中，选择笔记本实例以导航到笔记本实例页面。

  4. 从笔记本实例列表中，选择您的笔记本实例名称。

  5. 在笔记本实例设置页面上，查看平台标识符以查看笔记本的 JupyterLab 版本。