Edge 设备

Amazon SageMaker Neo 为流行的机器学习框架提供编译支持。您可以部署新编译的边缘设备，如覆盆子派 3、德州仪器的 Sitara、Jetson TX1 等。有关支持的框架和边缘设备的完整列表，请参阅。支持的框架、设备、系统和体系结构.

您必须配置边缘设备，以便它可以使用Amazon服务。实现此目标的一种方法是在设备上安装 DLR 和 Boto3。若要执行此操作，您必须设置身份验证凭据。请参阅Boto3Amazon配置，了解更多信息。编译模型并配置边缘设备后，您可以将模型从 Amazon S3 下载到边缘设备。从那里，您可以使用深度学习运行时 (DLR)来读取编译的模型并进行推断。

对于初次使用的用户，我们建议您查看开始使用指南。本指南将指导您如何设置凭据、编译模型、将模型部署到 Raspberry Pi 3，以及对图像进行推断。