Edge 设备 - Amazon SageMaker
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Edge 设备

Amazon SageMaker Neo 为常用的 Machine Learning 框架提供编译支持。您可以部署经过 Neo 编译的边缘设备,例如 Raspberry Pi 3、Texas Instruments 的 Sitara、Jetson TX1 等。有关支持的框架和边缘设备的完整列表,请参阅支持的框架、设备、系统和架构

您必须配置您的 Edge 设备,以便它可以使用 AWS 服务。执行此操作的一种方法是将 DLR 和 Boto3 安装到您的设备。为此,您必须设置身份验证凭证。有关更多信息,请参阅 Boto3 AWS 配置。在编译模型并配置边缘设备后,您可以从 Amazon S3 将模型下载到边缘设备。然后,您可以使用深度学习运行时 (DLR) 来读取已编译的模型并进行推理。

对于新用户,我们建议您查看入门指南。本指南将指导您完成如何设置凭证、编译模型、将模型部署到 Raspberry Pi 3 以及对图像进行推理的过程。