请求从已部署服务推理 (AmazonCLI) - Amazon SageMaker
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请求从已部署服务推理 (AmazonCLI)

推理请求可以使用sagemaker-runtime invoke-endpoint一旦您拥有 Amazon SageMaker 终端节点InService. 您可以使用Amazon Command Line Interface(Amazon CLI)。以下示例演示如何发送图像以进行推理:

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name 'insert name of your endpoint here' --body fileb://image.jpg --content-type=application/x-image output_file.txt

网络 ACL 和安全组都允许 (因此可到达您的实例) 的发起 ping 的output_file.txt,并提供有关您的推断请求的信息,如果推断成功,则会发出。

对于 TensorFlow,提交一个输入application/json作为内容类型。

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name 'insert name of your endpoint here' --body fileb://input.json --content-type=application/json output_file.txt