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支持的设备、芯片架构和系统
Amazon SageMaker Neo 支持以下设备、芯片架构和操作系统。
Devices
您可以使用Amazon SageMaker 控制台TargetDevice输出配置中的CreateCompilationJobAPI。
您可以从以下边缘设备中选择一个：
| 设备列表 | 芯片上系统 (SoC) | 操作系统 | 架构 | 加速器 | 编译器选项示例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 过道 | Linux | ARM64 | 马里 | ||
| Amba_cv22 | CV22 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | |
| Amba_cv25 | CV25 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | |
| 核心 | iOS、macOS | {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"} |
|||
| DeepLens | Intel 凌动 | Linux | X86_64 | Intel Graphics | |
| 英格斯 8 平方米 | 恩吉浦 IMX8 | Linux | ARM64 | ||
| 模拟 8 万加 | I.Mx 8M 以上 | Linux | ARM64 | NPU | |
| 哈辛托-TDA4 虚拟机 | TDA4VM | Linux | ARM | TDA4VM | |
| 喷射纳米 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| Jetson_tx1 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| Jetson_tx2 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| 泽维尔 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| qcs605 | Android | ARM64 | 马里 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
|
| qcs603 | Android | ARM64 | 马里 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
|
| 覆盆 3b | 手臂 A56 | Linux | 阿姆斯特丹 | {'mattr': ['+neon']} |
|
| 覆盆 4 | 手臂 A72 | ||||
| rk3288 | Linux | 阿姆斯特丹 | 马里 | ||
| rk3399 | Linux | ARM64 | 马里 | ||
| sbe_c | Linux | x86_64 | {'mcpu': 'core-avx2'} |
||
| 西塔拉 | AM57X | Linux | ARM64 | EVE 和/或C66x DSP | |
| x86_win32 | Windows 10 | X86_32 | |||
| x86_ | Windows 10 | X86_32 |
有关每个目标设备的 JSON 键值编译器选项的详细信息，请参阅CompilerOptions字段中的OutputConfigAPI数据类型。
系统和芯片架构
下面的查找表提供了有关 Neo 模型编译作业的可用操作系统和体系结构的信息。