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支持的框架
Amazon SageMaker Neo 支持以下框架。
| 框架 | 框架版本 | 模型版本 | 模型 | 模型格式（打包为 *.tar.gz） | 工具包 |
|---|---|---|---|---|---|
| MXNet | 1.6.0 | 支持 1.6.0 或更早版本 | 图像分类、对象检测、语义分割、姿势评估、活动识别 | 一个符号文件 （.json） 和一个参数文件 （.params） | GluonCV v0 |
| ONNX | 1.5.0 | 支持 1.5.0 或更早版本 | 图像分类，SVM | 一个模型文件 （.onnx） | |
| Keras | 2.2.4 | 支持 2.2.4 或更早版本 | 图像分类 | 一个模型定义文件 （h5） | |
| PyTorch | 1.6.0 | 支持 1.6.0 或更早版本 | 图像分类 | 一个模型定义文件 （.pth） | |
| TensorFlow | 1.15.0 | 支持 1.15.0 或更早版本 | 图像分类 | *对于保存的模型，一个 .pb 或一个 .pbtxt 文件，以及一个包含变量的变量目录 *对于冻结模型，仅一个 .pb 或 .pbtxt 文件 | |
| TensorFlow-Lite | 1.13.1 | 支持 1.13.1 或更早版本 | 图像分类、对象检测 | 一个模型定义平面缓冲区文件 （.tflite） | |
| XGBoost | 0.9 | 支持 0.9 或更早版本 | 决策树 | 一个 XGBoost 模型文件（.model），其中树中的节点数小于 2^31 | |
| 黑网 | 图像分类、对象检测 | 一个配置 （.cfg） 文件和一个权重 （.weights） 文件 |