支持的框架 - Amazon SageMaker
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支持的框架

Amazon SageMaker Neo 支持以下框架。

框架 框架版本 模型版本 模型 模型格式(打包为 *.tar.gz) 工具包
MXNet 1.6.0 支持 1.6.0 或更早版本 图像分类、对象检测、语义分割、姿势评估、活动识别 一个符号文件 (.json) 和一个参数文件 (.params) GluonCV v0
ONNX 1.5.0 支持 1.5.0 或更早版本 图像分类,SVM 一个模型文件 (.onnx)
Keras 2.2.4 支持 2.2.4 或更早版本 图像分类 一个模型定义文件 (h5)
PyTorch 1.6.0 支持 1.6.0 或更早版本 图像分类 一个模型定义文件 (.pth)
TensorFlow 1.15.0 支持 1.15.0 或更早版本 图像分类 *对于保存的模型,一个 .pb 或一个 .pbtxt 文件,以及一个包含变量的变量目录 *对于冻结模型,仅一个 .pb 或 .pbtxt 文件
TensorFlow-Lite 1.13.1 支持 1.13.1 或更早版本 图像分类、对象检测 一个模型定义平面缓冲区文件 (.tflite)
XGBoost 0.9 支持 0.9 或更早版本 决策树 一个 XGBoost 模型文件(.model),其中树中的节点数小于 2^31
黑网 图像分类、对象检测 一个配置 (.cfg) 文件和一个权重 (.weights) 文件