使用 LCC 脚本自定义 SageMaker 笔记本实例

在笔记本实例上安装软件包或示例笔记本

为笔记本实例配置网络和安全性

使用 shell 脚本自定义笔记本实例

以 root 用户身份运行生命周期配置。如果您的脚本在 /home/ec2-user/SageMaker 目录中进行任何更改（例如，通过 pip 安装软件包），请使用命令 sudo -u ec2-user 以 ec2-user 用户的身份运行。这与运行 Amazon A SageMaker I 的用户相同。

SageMaker AI 笔记本实例使用conda环境为 Jupyter 笔记本实现不同的内核。如果要安装可用于一个或多个笔记本内核的软件包，请在安装软件包的命令中加入 conda 环境命令，以便激活包含要安装软件包的内核的 conda 环境。

例如，如果只想为 python3 环境安装软件包，请使用以下代码：

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

如果要在笔记本实例的所有 conda 环境中安装软件包，请使用以下代码：

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

必须将所有 conda 环境存储在默认环境文件夹 (/home/user/anaconda3/envs) 中。