对象检测请求和响应格式 - Amazon SageMaker
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对象检测请求和响应格式

请求格式

使用模型的终端节点查询经过训练的模型。终端节点接受具有 image/jpegimage/png 内容类型的 .jpg 和 .png 图像格式。

响应格式

响应是具有置信度分数的分类索引以及以 JSON 格式编码的图像中的所有对象的边界框坐标。以下是响应 .json 文件的示例:

{"prediction":[ [4.0, 0.86419455409049988, 0.3088374733924866, 0.07030484080314636, 0.7110607028007507, 0.9345266819000244], [0.0, 0.73376623392105103, 0.5714187026023865, 0.40427327156066895, 0.827075183391571, 0.9712159633636475], [4.0, 0.32643985450267792, 0.3677481412887573, 0.034883320331573486, 0.6318609714508057, 0.5967587828636169], [8.0, 0.22552496790885925, 0.6152569651603699, 0.5722782611846924, 0.882301390171051, 0.8985623121261597], [3.0, 0.42260299175977707, 0.019305512309074402, 0.08386176824569702, 0.39093565940856934, 0.9574796557426453] ]}

此 .json 文件中的每一行都包含一个表示检测到的对象的数组。这些对象数组中的每一个都包含六个数字的列表。第一个数字是预测分类标签。第二个数字是检测的关联置信度分数。最后四个数字代表边界框坐标 [xmin, ymin, xmax, ymax]。这些输出边界框角索引由整体图像大小标准化。请注意,此编码与输入 .json 格式使用的编码不同。例如,在检测结果的第一个条目中,0.3088374733924866 是边界框的左坐标(左上角的 x 坐标)与整体图像宽度的比例,0.07030484080314636 是顶部坐标(y 坐标)边界框的左上角与整体图像高度的比例,0.7110607028007507 是边界框的右坐标(右下角的 x 坐标)与整体图像宽度的比例,而 0.9345266819000244 是边界框的底部坐标(右下角的 y 坐标)与整体图像高度的比率。

为避免检测结果不可靠,您可能需要筛选掉具有低置信度分数的检测结果。在对象检测示例笔记本中,我们提供了用于删除低置信度检测结果的脚本。还提供了脚本在原始图像上绘制边界框。

对于批量转换,响应采用 JSON 格式,其格式与上述 JSON 格式相同。每个图像的检测结果表示为 JSON 文件。例如:

{"prediction": [[label_id, confidence_score, xmin, ymin, xmax, ymax], [label_id, confidence_score, xmin, ymin, xmax, ymax]]}

有关训练和推理的更多详细信息,请参阅对象检测示例笔记本

输出: JSON 响应格式

accept: application/json;annotation=1

{ "image_size": [ { "width": 500, "height": 400, "depth": 3 } ], "annotations": [ { "class_id": 0, "score": 0.943, "left": 111, "top": 134, "width": 61, "height": 128 }, { "class_id": 0, "score": 0.0013, "left": 161, "top": 250, "width": 79, "height": 143 }, { "class_id": 1, "score": 0.0133, "left": 101, "top": 185, "width": 42, "height": 130 } ] }