Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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最佳实操

以下各节建议了在工作流步骤中使用@step装饰器时应遵循的最佳实践。

使用温水池

要更快地运行管道步骤，请使用为训练作业提供的热池功能。你可以通过向@step装饰器提供keep_alive_period_in_seconds参数来开启暖池功能，如以下片段所示：

@step(
   keep_alive_period_in_seconds=900
)

有关暖池的更多信息，请参阅 使用 SageMaker 托管的暖池进行训练。

整理你的目录

建议您在使用@step装饰器时使用代码模块。将调用步骤函数和定义管道的pipeline.py模块放在工作区的根目录。推荐的结构如下所示：

.
├── config.yaml # the configuration file that define the infra settings
├── requirements.txt # dependencies
├── pipeline.py  # invoke @step-decorated functions and define the pipeline here
├── steps/
| ├── processing.py
| ├── train.py
├── data/
├── test/