用于深度学习的预构建 SageMaker 码头映像 - Amazon SageMaker
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用于深度学习的预构建 SageMaker 码头映像

SageMaker 提供了预构建的 Docker 映像,包括深度学习框架库以及训练和推理所需的其他依赖项。有关可用的预构建 Docker 映像的完整列表,请参阅深度学习容器映像

如果不使用Amazon SageMaker Python 开发工具包及其评估程序之一来检索预构建映像,则必须自行检索它们。

使用 SageMaker Python 开发工具包

借助 SageMaker Python 开发工具包,您可以使用这些流行的深度学习框架训练和部署模型。有关安装和使用该开发工具包的说明,请参阅Amazon SageMaker Python 开发工具包. 下表列出了可用的框架和有关如何将其用于SageMaker Python 开发工具包

扩展预构建的 SageMaker 码头映像

您可以自定义或扩展这些预构建的容器,以满足预构建的 SageMaker Docker 映像不支持的算法或模型的任何其他功能要求。有关示例,请参阅扩展 PyTorch 容器

您还可以使用预构建的容器部署自定义模型或已在 SageMaker 之外的框架中训练的模型。有关将训练的模型构件引入 SageMaker 并在终端节点中托管这些构件的过程概述,请参阅将您自己的预训练 MxNet 或 TensorFlow 模型带入 Amazon SageMaker.