使用 PyTorch 在Amazon SageMaker - 亚马逊 SageMaker
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使用 PyTorch 在Amazon SageMaker

你可以使用亚马逊 SageMaker 使用自定义训练和部署模型 PyTorch 代码。这些区域有: SageMaker Python S PyTorch 估计器和模型以及 SageMaker 开源 PyTorch 容器使写作成为 PyTorch 脚本并运行它 SageMaker 更容易。

您需要做什么?

我想训练一个习惯 PyTorch model in SageMaker.

如需查看 Jupyter 笔记本的示例,请参阅PyTorch 示例笔记本在亚马逊 SageMaker 示例 GitHub存储库。

有关文档,请参阅用以下方法训练模型 PyTorch.

I PyTorch 我训练过的模型 SageMaker,我想将其部署到托管端点。

有关更多信息,请参阅 。部署 PyTorch 模型.

I PyTorch 我在外面训练过的模型 SageMaker,我想把它部署到 SageMaker endpoint

有关更多信息,请参阅 。从模型数据部署端点.

我想看看 API 文档亚马逊 SageMaker Python S PyTorchclass。

有关更多信息,请参阅 。PyTorch 类.

我想找到 SageMaker PyTorch 容器存储库。

有关更多信息,请参阅 。SageMaker PyTorch 容器 GitHub 知识库.

我想查找有关信息 PyTorch 支持的版本AmazonDeep Learning Containers ning

有关更多信息,请参阅 。可用的深度学习容器镜像.

有关写作的一般信息 PyTorch 训练脚本和使用 PyTorch估计器和模型 SageMaker,请参阅使用 PyTorch 用 SageMaker Python S.