本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
PyTorch 与 Amazon A SageMaker I 配合使用的资源
您可以使用 Amazon SageMaker AI 使用自定义 PyTorch 代码训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK PyTorch 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 PyTorch 容器使编写 PyTorch 脚本和在 A SageMaker I 中运行脚本变得更加容易。以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何 PyTorch 与 SageMaker AI 配合使用。
您需要做什么？
- 我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 PyTorch 模型。
-
要获取 Jupyter 笔记本的示例，请参阅 Amazon A SageMaker I PyTorch 示例存储库中的示例 GitHub笔记本
。 有关文档，请参阅使用训练模型 PyTorch
。 - 我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 PyTorch 模型，我想将其部署到托管端点。
-
有关更多信息，请参阅部署 PyTorch 模型
。 - 我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 PyTorch 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点
-
有关更多信息，请参阅部署自己的 PyTorch 模型
。 - 我想查看亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包 PyTorch类的
API 文档。 -
有关更多信息，请参阅PyTorch 类
。 - 我想找到 SageMaker AI PyTorch 容器存储库。
-
有关更多信息，请参阅 SageMaker AI PyTorch 容器 GitHub 存储库
。 - 我想查找有关 Dee Amazon p Learning Containers 支持的 PyTorch 版本的信息。
-
有关更多信息，请参阅可用的深度学习容器映像
。
有关编写 PyTorch 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 PyTorch估算器和模型的一般信息，请参阅与 Pyth SageMaker on SDK PyTorch 配合使用