PyTorch 与 Amazon 一起使用的资源 SageMaker - Amazon SageMaker
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PyTorch 与 Amazon 一起使用的资源 SageMaker

您可以使用 Amazon SageMaker 使用自定义 PyTorch 代码训练和部署模型。 SageMaker Python SDK PyTorch 估算器和模型以及 SageMaker 开源 PyTorch 容器使编写和运行 PyTorch 脚本变得更加容易。 SageMaker 以下部分提供了参考资料,您可以用来学习如何 PyTorch 与配合使用 SageMaker。

您需要做什么?

我想在里面训练一个自定义 PyTorch 模型 SageMaker。

要获取 Jupyter 笔记本的示例,请参阅 Amazon PyTorch 示例存储库中的 SageMaker 示例 GitHub笔记本

有关文档,请参阅使用训练模型 PyTorch

我有一个经过训练的 PyTorch 模型 SageMaker,我想将其部署到托管端点。

有关更多信息,请参阅部署 PyTorch 模型

我有一个在外面训练的 PyTorch 模型 SageMaker,我想将其部署到 SageMaker 终端节点

有关更多信息,请参阅部署自己的 PyTorch 模型

我想看看亚马逊 SageMaker Python SDK PyTorch 类的API文档。

有关更多信息,请参阅PyTorch 类

我想找到 SageMaker PyTorch 容器存储库。

有关更多信息,请参阅SageMaker PyTorch 容器 GitHub 存储库

我想查找有关 Dee Amazon p Learning Containers 支持的 PyTorch 版本的信息。

有关更多信息,请参阅可用的深度学习容器映像

有关编写 PyTorch 训练脚本以及使用 PyTorch估算器和模型的一般信息 SageMaker,请参阅与 Python PyTorch SageMaker 一起使用。SDK