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使用 PyTorch 在Amazon SageMaker
你可以使用亚马逊 SageMaker 使用自定义训练和部署模型 PyTorch 代码。这些区域有： SageMaker Python S PyTorch 估计器和模型以及 SageMaker 开源 PyTorch 容器使写作成为 PyTorch 脚本并运行它 SageMaker 更容易。
您需要做什么？
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如需查看 Jupyter 笔记本的示例，请参阅PyTorch 示例笔记本
在亚马逊 SageMaker 示例 GitHub存储库。 有关文档，请参阅用以下方法训练模型 PyTorch
. - I PyTorch 我训练过的模型 SageMaker，我想将其部署到托管端点。
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有关更多信息，请参阅 。部署 PyTorch 模型
. - I PyTorch 我在外面训练过的模型 SageMaker，我想把它部署到 SageMaker endpoint
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有关更多信息，请参阅 。从模型数据部署端点
. - 我想看看 API 文档亚马逊 SageMaker Python S
PyTorchclass。 -
有关更多信息，请参阅 。PyTorch 类
. - 我想找到 SageMaker PyTorch 容器存储库。
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有关更多信息，请参阅 。SageMaker PyTorch 容器 GitHub 知识库
. - 我想查找有关信息 PyTorch 支持的版本AmazonDeep Learning Containers ning
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有关更多信息，请参阅 。可用的深度学习容器镜像
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有关写作的一般信息 PyTorch 训练脚本和使用 PyTorch估计器和模型 SageMaker，请参阅使用 PyTorch 用 SageMaker Python S