在亚马逊 SageMaker Studio 应用程序中自定义 Amazon Q 开发者 - 亚马逊 SageMaker AI
在中自定义 JupyterLab在代码编辑器中自定义
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在亚马逊 SageMaker Studio 应用程序中自定义 Amazon Q 开发者

您可以在亚马逊 SageMaker 工作室的代码编辑器应用程序中自定义 Amazon Q Developer。 JupyterLab 当你自定义 Q Developer 时，它会根据你的代码库中的示例提供建议和答案。如果您使用 Amazon Q Developer Pro，则可以加载您使用该服务创建的任何自定义项。

在中自定义 JupyterLab

在中 JupyterLab，您可以加载使用 Amazon Q Developer Pro 创建的任何自定义项。或者，在您的 JupyterLab 空间中，您可以使用上传到空间的文件在本地自定义 Q Developer。

使用您在 Amazon Q Developer Pro 中创建的自定义项

加载自定义项时，Q Developer 会根据您用于创建自定义项的代码库提供建议。此外，当您使用 Amazon Q 面板中的聊天时，您还可以与您的自定义进行交互。

有关设置自定义的更多信息，请参阅 A mazon Q 开发者用户指南中的自定义建议。

加载您的自定义设置

打开您的 JupyterLab 空间并完成以下步骤。

  1. 在底部的状态栏中 JupyterLab，选择 Amazon Q。 将打开一个菜单。

  2. 在菜单中，选择 “其他功能”。A mazon Q 功能选项卡将在主工作区打开。

  3. 在 Amazon Q 功能选项卡的选择自定义下，选择您的 Q 开发者自定义设置。

  4. 通过以下任一方式与您的自定义进行交互：

    • 创建一个笔记本，并在其中编写代码。与您一样，Q Developer 会根据您的自定义内容自动提供量身定制的内联建议。

    • 按照以下步骤在 Amazon Q 面板中与 Q 开发者交谈：

      1. 在的左侧边栏中 JupyterLab，选择 Jupyter 人工智能聊天图标。将打开 Amazon Q 面板。

      2. 使用 As k Amazon Q 聊天框与您的自定义内容进行互动。

使用您 JupyterLab 空间中的文件自定义 Amazon Q Developer

在中 JupyterLab，您可以使用上传到空间的文件自定义 Q Developer。然后，在 Amazon Q 面板的聊天中，你可以使用命令向 Q Developer 询问这些文件的问题。

当您使用空间中的文件自定义 Q Developer 时，自定义设置仅存在于您的空间中。您无法将自定义项加载到其他地方，例如在其他空间或 Amazon Q 开发者控制台中。

JupyterLab 如果您使用免费套餐的 Amazon Q Developer Pro 或 Amazon Q Developer，则可以使用中的文件自定义 Q Developer。

使用您的文件进行自定义

打开您的 JupyterLab 空间并完成以下步骤。

  1. 检查您的空间是否配置了所需的嵌入模型。 JupyterLab 只有在使用默认嵌入模型（即CodeSage :: codesage-small）时，才能在中自定义 Q Develo per。要进行检查，请执行以下操作：

    1. 在的左侧边栏中 JupyterLab，选择 Jupyter 人工智能聊天图标。将打开 Amazon Q 面板。

    2. 选择面板右上角的设置图标。

    3. 对于嵌入模型，如有必要，请选择CodeSage :: codesage-small，然后选择保存更改。

    4. 在面板的右上角，选择返回图标。

  2. 要上传要用来自定义 Q Developer 的文件，请在 “文件浏览器” 面板中选择 “上传文件” 图标。

  3. 上传文件后，在 “询问 Amazon Q” 聊天框中键入/learn file path/。将文件路径/ 替换为 JupyterLab 空间中文件的路径。当 Amazon Q 处理完您的文件后，它会在 Amazon Q 面板中显示一条聊天消息进行确认。

  4. 要向 Q Developer 询问有关您的文件的问题，请在聊天框/ask中键入，然后按照命令填写您的问题。Amazon Q 会根据您的文件生成答案，并在聊天中做出回应。

有关/learn和/ask命令的更多信息（例如它们的选项和支持的参数），请参阅 Jupyter AI 用户文档中的了解本地数据。该页面说明了如何在 Jupyternaut AI 聊天机器人上使用这些命令。 JupyterLab在 Amazon SageMaker Studio 中支持相同的命令语法。

在代码编辑器中自定义

如果您已在 Amazon Q Developer Pro 中创建了自定义项，则可以在代码编辑器中将其加载。然后，当 Q Developer 为你的代码提供建议时，它会根据你用来创建自定义的代码库来提出建议。此外，当您使用 Amazon Q: Chat 面板中的聊天功能时，您还可以与您的自定义项进行交互。

使用您在 Amazon Q Developer Pro 中创建的自定义项

打开您的代码编辑器空间并完成以下步骤。

  1. 在 “代码编辑器” 菜单中，选择 “视图”，然后选择 “命令面板”。

  2. 在命令面板中，开始键入>Amazon Q: Select Customization，然后在出现的筛选命令列表中选择该选项。命令面板显示您的 Q Developer 自定义设置。

  3. 选择您的自定义。

  4. 通过以下任一方式与您的自定义进行交互：

    • 创建一个 Python 文件或 Jupyter 笔记本，然后在里面写代码。与您一样，Q Developer 会根据您的自定义内容自动提供量身定制的内联建议。

    • 按照以下步骤在 Amazon Q 面板中与 Q 开发者交谈：

      1. 在代码编辑器的左侧边栏中，选择 Amazon Q 图标。A mazon Q: 聊天面板打开。

      2. 使用聊天框与您的自定义内容进行互动。

有关 Q 开发者功能的更多信息，请参阅 Amazon Q 开发者用户指南中的在 IDE 中使用 Amazon Q 开发人员。