支持的区域和配额 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

支持的区域和配额

对于Amazon亚马逊支持的地区 SageMaker 以及每个区域中可用的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例类型,请参阅Amazon SageMaker 定价.

有关的列表 SageMaker 每个区域的服务终端节点和 SageMaker 每种实例类型的服务配额,请参阅亚马逊 SageMaker 终端节点和配额.

注意

以下 SageMaker 该功能不在亚太地区(大阪)区域中可用:

  • 亚马逊 SageMaker Autopilot

  • 澄清

  • SageMaker Edge 管理器

  • Ground Truth

  • 超参数调整 (HPO)

  • 亚马逊 SageMaker 推理推理器

  • JumpStart

  • 亚马逊 SageMaker 模型监控器

  • 强化学习

亚马逊 SageMaker 所有工作室都可用Amazon亚马逊支持的地区 SageMaker 除外Amazon GovCloud (美国)地区。

Amazon 上的 rStudio SageMaker 可以在以下内容中使用AmazonAmazon SageMaker 支持的区域。

  • ap-northeast-1

  • ap-northeast-2

  • ap-south-1

  • ap-southeast-1

  • ap-southeast-2

  • ca-central-1

  • eu-central-1

  • eu-north-1

  • eu-west-1

  • eu-west-2

  • eu-west-3

  • sa-east-1

  • us-east-1

  • us-east-2

  • us-west-1

  • us-west-2

亚马逊 SageMaker 管道在所有Amazon支持的区域Amazon除外Amazon GovCloud (美国)地区。 SageMaker 项目可在Amazon地区 CodePipeline 可用。有关 的更多信息 CodePipeline 区域可用性,请参阅Amazon区域服务清单.

亚马逊 SageMaker 通常可以使用无服务器推理Amazon其中的商业区域 SageMaker 可用(除外)Amazon中国地区)。

关于服务配额

根据你的活动和资源随时间的推移使用情况, SageMaker 配额可能不同于默认配额 SageMaker 上列出的配额亚马逊 SageMaker 终端节点和配额中的Amazon一般参考. 如果您遇到超出配额的错误消息,并且您需要扩展您的配额,请扩展您的配额, SageMaker 资源,请执行中的步骤请求提升服务配额以下项目: SageMaker 资源此页面上的步骤,请求提高配额,从AmazonSupport。这些区域有: SageMaker 服务团队审核和评估请求 case-by-case 基础。有关更多信息,请参阅如何解决? ResourceLimitExceeded Amazon SageMaker 中的错误?中的Amazon Web Services Support知识中心和AmazonService Quotas中的Amazon一般参考.

请求提升服务配额以下项目: SageMaker 资源

按照此过程中的步骤操作,请求配额(也称为)限制) 提高限制 SageMaker 资源的费用。

要请求提升服务配额,请执行

  1. 登录到Amazon Web Services Support控制台在Amazon Web Services SupportCenter.

  2. 在左侧导航窗格中,选择。您的支持案例,然后选择。创建案例.

  3. 适用于限制类型中的案例细节部分,选择具体的 SageMaker 组件。

  4. 适用于请求 1中的请求部分,选择。区域资源类型, 和限制对于您想要提高配额的资源,请执行。

  5. 适用于新限制值中,键入新配额的整数值。

  6. 适用于案例描述,包含以下内容:

    1. 显示当前配额的错误消息。例如,错误消息的内容应与以下内容类似:

      ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p3dn.24xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact Amazon support to request an increase for this limit.
    2. 简要描述需要增加服务配额的使用案例。

  7. 如果要为其他资源添加更多配额增加请求,请选择添加另一个请求然后重复前面的步骤。

  8. 选择提交以完成请求。