支持的区域和配额 - Amazon SageMaker
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

支持的区域和配额

有关 支持AWS的区域Amazon SageMaker以及每个区域中可用的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例类型,请参阅 Amazon SageMaker 定价

有关每个区域的 SageMaker 服务终端节点以及每种实例类型的 SageMaker 服务配额的列表,请参阅 Amazon SageMaker 终端节点和配额

Amazon SageMaker Studio 在 支持的所有AWS区域中都可用,但 Amazon SageMaker GovCloud 美国)区域AWS除外。在支持的区域中,Studio 在与笔记本实例相同的可用区中可用。

Amazon SageMaker 管道在 支持的所有 AWS 区域中都可用,但 AWS GovCloud 美国)区域AWS除外。 SageMaker项目在提供 的AWS区域中CodePipeline可用。有关CodePipeline区域可用性的更多信息,请参阅AWS区域服务列表

有关 支持的可用区SageMaker,请参阅可用区

关于服务配额

根据一段时间内的活动和资源使用情况,您的SageMaker配额可能与 中的SageMakerAmazon SageMaker终端节点和配额上列出的默认配额不同AWS General Reference。如果您遇到的错误消息指示已超出配额,并且需要扩展SageMaker资源,请按照此页面上的请求提高 SageMaker 资源的服务配额过程中的步骤请求提升 AWS Support 的配额。SageMaker 服务团队根据具体情况审核和评估请求。有关其他信息,请参阅 AWS 一般参考 Amazon SageMaker 中的知识中心和服务AWS SupportService QuotasAWS中的如何解决 中的 ResourceLimitExceeded 错误?。

请求提高 SageMaker 资源的服务配额

按照本过程中的步骤操作,请求增加 资源的配额(也称为限制SageMaker)。

请求提升服务配额

  1. 登录到 AWS Support 控制台 AWS Support Center()。

  2. 在左侧导航窗格中,选择 Your support cases (您的支持案例),然后选择 Create case (创建案例)。

  3. 对于 Case details (案例详细信息) 部分中的 Limit type (限制类型),选择特定SageMaker组件。

  4. 对于 Requests 部分中的 Request 1,为要增加配额的资源选择 Region、Resource Type Limit。

  5. 对于 New limit value (新限制值),键入新配额的整数值。

  6. 对于 Case description (案例描述),包括以下项目:

    1. 显示当前配额的错误消息。例如,错误消息应与以下内容类似:

      ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p3dn.24xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.
    2. 需要提升服务配额的使用案例的简要描述。

  7. 如果要为其他资源添加更多配额增加请求,请选择 Add another request (添加其他请求),然后重复前面的步骤。

  8. 选择 Submit (提交) 以完成请求。