HyperPod 在工作室里

您可以在亚马逊 SageMaker HyperPod 集群上启动机器学习工作负载，也可以在 Amazon SageMaker Studio 中查看 HyperPod 集群信息。对集群详细信息和硬件指标的更高可见性，有助于团队为预训练或微调工作负载确定合适的候选项。

当您在集群 IDEs 上启动 Studio 时，有一 HyperPod 组命令可以帮助您入门。您可以在 Stu IDEs dio 中处理训练脚本、使用 Docker 容器作为训练脚本以及向集群提交作业。以下各节提供有关如何进行设置、如何发现集群并监控其任务、如何查看集群信息以及如何在 Studio IDEs 中连接到 HyperPod 集群的信息。