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SQL 扩展程序的 JupyterLab SQL 执行功能
您可以在的 SQL 扩展中对连接的数据源执行 SQL 查询 JupyterLab。以下各节说明了在 notebook 中运行 SQL 查询的最常见 JupyterLab 参数：
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在 创建简单的神奇命令连接字符串 中创建一个简单连接。
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将您的查询结果保存在熊猫 DataFrame 中。将 SQL 查询结果保存在熊猫中 DataFrame
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覆盖或添加到管理员在 覆盖连接属性 中定义的连接属性。
使用 %%sm_sql 神奇命令运行单元格时，SQL 扩展引擎会根据神奇命令参数中指定的数据来源执行单元格中的 SQL 查询。
要查看神奇命令参数和支持格式的详细信息，请运行 %%sm_sql?。
重要
要使用 Snowflake， SageMaker 发行映像版本 1.6 的用户必须通过在其应用程序的终端中运行micromamba install
snowflake-connector-python -c conda-forge以下命令来安装 Snowflake Python 依赖项。 JupyterLab 安装完成后，通过restart-jupyter-server在终端中运行来重新启动 JupyterLab 服务器。
对于 1.7 及更高版本的 SageMaker 分发映像，已预先安装了 Snowflake 依赖关系。无需任何操作。