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在亚马逊上使用 Scikit-Learn SageMaker
你可以使用亚马逊 SageMaker 使用自定义 Scikit-Learn 代码训练和部署模型。这些区域有： SageMaker Python SDK scikit-Learn 估算器和模型以及 SageMaker 开源 Scikit-Learn 容器可以编写 Scikit-Learn 脚本并在其中运行 SageMaker 更容易。
要求
Scikit-Learn 1.0 具有以下依赖关系。
| 依赖关系 | 最低版本 |
|---|---|
| Python | 3.7 |
| NumPy | 1.14.6 |
| SciPy | 1.1.0 |
| joblib | 0.11 |
| threadpoolctl | 2.0.0 |
这些区域有： SageMaker Scikit-Learn 容器支持以下 Scikit-Learn 版本。
| 支持的 Scikit-Learn 版本 | 最低的 Python 版本 |
|---|---|
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 或者 3.4 |
有关编写 Scikit-Learn 训练脚本以及使用 Scikit-Learn 估算器和模型的一般信息 SageMaker，请参阅将 Scikit-Learn 与 SageMaker Python S
您需要做什么？
注意
需要 Matplotlib v2.2.3 或更高版本才能运行 SageMaker Scikit-Learn 示例笔记本。
- 我想在 SageMaker 中使用 Scikit-learn 进行数据处理、功能设计或模型评估。
-
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参见https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_评估
. 有关文档，请参阅 ReadTheDocs
。 - 我想要在 SageMaker 中训练自定义 Scikit-learn 模型。
-
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参见https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
. 有关文档，请参阅使用 Scikit-learn 训练模型
。 - 我有一个 Scikit-Learn 模型是我训练过的 SageMaker，我想将其部署到托管端点。
-
有关更多信息，请参阅 。部署 Scikit-Learn 模型
. - 我有一个 Scikit-Learn 模型是在外面训练的 SageMaker，我想把它部署到 SageMakerendpoint
-
有关更多信息，请参阅 。从模型数据部署端点
. - 我想看看 API 文档亚马逊 SageMaker Python S
Scikit-Learn 课程。 -
有关更多信息，请参阅 。Scikit-Learn 课程
. - 我想看看有关的信息 SageMaker Scikit-Learn 容器。
-
有关更多信息，请参阅 。SageMaker Scikit-Learn 容器 GitHub 知识库
.