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在亚马逊上使用 Scikit-Learn SageMaker
您可以使用亚马逊 SageMaker 使用自定义 Scikit-Learn 代码训练和部署模型。 SageMaker Python SDK SDK Scikit-Learn 估算器和模型以及 SageMaker 开源 Scikit-Learn 容器使编写 Scikit-Learn 脚本和运行脚本变得更加容易。 SageMaker
要求
Scikit-learn 1.2 具有以下依赖关系。
| 依赖关系 | 最低版本 |
|---|---|
| Python | 3.8 |
| NumPy | 1.17.3 |
| SciPy | 1.3.2 |
| joblib | 1.1.1 |
| threadpoolctl | 2.0.0 |
SageMaker Scikit-Learn 容器支持以下 Scikit-Learn 版本。
| 支持的 Scikit-learn 版本 | 最低 Python 版本 |
|---|---|
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 或 3.4 |
您需要做什么？
注意
运行 Scikit-Learn 示例笔记本需要 Matplotlib v2.2.3 或更高版本。 SageMaker
- 我想使用 Scikit-Learn 进行数据处理、特征工程或模型评估。 SageMaker
-
有关示例 Jupyter 笔记本，请参阅 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation
。 有关训练和部署 Scikit-Learn 模型的博客文章，请参阅亚马逊新增 Scikit-L SageMaker e
arn 支持。 有关文档，请参阅ReadThe文档
。 - 我想在里面训练一个自定义 Scikit-Learn 模型。 SageMaker
-
有关示例 Jupyter 笔记本，请参阅 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
。 有关文档，请参阅使用 Scikit-learn 训练模型
。 - 我有一个经过训练的 Scikit-Learn 模型 SageMaker，我想将其部署到托管端点。
-
有关更多信息，请参阅部署 Scikit-learn 模型
。 - 我有一个我在外面训练的 Scikit-Learn 模型 SageMaker，我想将其部署到端点 SageMaker
-
有关更多信息，请参阅从模型数据部署端点
。 - 我想查看 Amaz SageMaker on Python SDK SDK
scikit-Learn 类的 API 文档。 -
有关更多信息，请参阅 Scikit-learn 类
。 - 我想查看有关 SageMaker Scikit-Learn 容器的信息。
-
有关更多信息，请参阅 SageMaker Scikit-Learn 容器存储库
。 GitHub