使用Amazon CloudFormation模板创建 SageMaker HyperPod 集群 - 亚马逊 SageMaker AI
在控制台中配置资源并使用进行部署 CloudFormation使用配置资源和部署 CloudFormation
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使用Amazon CloudFormation模板创建 SageMaker HyperPod 集群

您可以使用的 CloudFormation 模板创建 SageMaker HyperPod 集群 HyperPod。必须安装Amazon CLI才能继续。

在控制台中配置资源并使用进行部署 CloudFormation

您可以使用配置资源Amazon Web Services 管理控制台并使用 CloudFormation模板进行部署。

执行以下步骤。

  1. 不要@@ 选择 “提交”，而是在教程结尾处选择 “下载 CloudFormation 模板参数” 开始 SageMaker HyperPod 使用 SageMaker AI 控制台。本教程包含成功创建集群所需的重要配置信息。

    重要

    如果您选择提交，则在删除集群之前，无法部署同名集群。

    选择下载 CloudFormation 模板参数后，页面右侧将出现 “使用配置文件使用该Amazon CLI窗口创建集群”。

  2. 在使用配置文件通过 Amazon CLI 创建集群窗口上，选择下载配置参数文件。该文件将下载到您的计算机上。可以根据需要编辑配置 JSON 文件，如果不需要进行更改，也可以将其保持原样。

  3. 在终端，导航到参数文件 file://params.json 的位置。

  4. 运行 create-stack Amazon CLI 命令部署 CloudFormation 堆栈，该堆栈将预配置的资源并创建集群。 HyperPod

    aws cloudformation create-stack 
    --stack-name my-stack
    --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml
    --parameters file://params.json
    --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM

  5. 要查看资源配置的状态，请导航到CloudFormation 控制台。

    集群创建完成后，在 SageMaker HyperPod控制台主窗格的 “集群” 下查看新集群。您可以查看状态栏下显示的状态。

  6. 集群状态变为 InService 后，即可开始登录集群节点。要访问集群节点并开始运行 ML 工作负载，请参阅 SageMaker HyperPod 集群上的作业。

使用配置资源和部署 CloudFormation

您可以使用的 CloudFormation 模板配置资源和部署 SageMaker HyperPod。

执行以下步骤。

  1. SageMaker HyperPod 从sagemaker-hyperpod-cluster-setup GitHub 存储库下载的 CloudFormation 模板。

  2. 运行 create-stack Amazon CLI 命令部署 CloudFormation 堆栈，该堆栈将预配置的资源并创建集群。 HyperPod

    aws cloudformation create-stack 
    --stack-name my-stack
    --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body
    --parameters file://params.json
    --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM

  3. 要查看资源预置的状态，请导航到 CloudFormation 控制台。

    集群创建完成后，在 SageMaker HyperPod控制台主窗格的 “集群” 下查看新集群。您可以查看状态栏下显示的状态。

  4. 集群状态变为 InService 后，即可开始登录集群节点。要访问集群节点并开始运行 ML 工作负载，请参阅 SageMaker HyperPod 集群上的作业。