步骤 2:创建标记作业 - Amazon SageMaker
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

步骤 2:创建标记作业

在本步骤中,您使用控制台来创建标记作业。您可以向 Amazon SageMaker Ground Truth 告知在其中存储清单文件的 Amazon S3 存储桶,并配置作业的参数。有关在 Amazon S3 存储桶中存储数据的更多信息,请参阅 使用输入和输出数据

创建标记作业

  1. 在 SageMakerhttps://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 打开 控制台。

  2. 在左侧导航栏中,选择 Labeling jobs (标记作业)

  3. 选择 Create labeling job (创建标记作业) 以开始作业创建过程。

  4. Job overview (作业概览) 部分中,提供以下信息:

    • Job name (作业名称) – 为标记作业提供一个描述此作业的名称。此名称将显示在作业列表中。该名称在您的账户和 AWS 区域中都必须是唯一的。

    • Label attribute name (标签属性名称) – 不要选中该选项,因为默认值是该入门作业的最佳选项。

    • 输入数据设置 – 选择自动数据设置。此选项允许您自动连接到 S3 中的输入数据。

    • 输入数据集的 S3 位置 – 输入您在步骤 1 中添加图像的 S3 位置。

    • 输出数据集的 S3 – 位置 在 S3 中写入输出数据的位置。

    • Data type (数据类型) – 使用下拉菜单选择 Image (图像)。 Ground Truth 将使用在输入数据集的 S3 位置中找到的所有图像作为标记作业的输入。

    • IAM role (IAM 角色) – 创建或选择附加了 SageMakerFullAccess IAM 策略的 IAM 角色。

  5. Task type (任务类型) 部分中,对于 Task category (任务类别) 字段,选择 Image (映像)。

  6. Task selection (任务选择) 中,选择 Bounding (边界) 框

  7. 选择 Next (下一步) 继续配置您的标记作业。

Next

步骤 3: 选择工作人员