第 3 步:选择工作人员 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

第 3 步:选择工作人员

在此步骤中,您选择用于标记数据集的人力。建议您创建一个私人工作队伍来测试 Amazon SageMaker Ground Truth。使用电子邮件地址邀请您的人力的成员。如果您在此步骤中创建私有人力,则以后无法导入您的 Amazon Cognito 用户池。如果您希望使用 Amazon Cognito 用户调查创建私人员工队伍,请参阅管理私有人力(Amazon Cognito),并在本教程中使用 “Mechanical Turk 人” 工作人员。

提示

要了解可与 Ground Truth 配合使用的其他工作人员选项,请参阅创建和管理人力.

要创建私有人力:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Private (私有)

  2. 如果这是您第一次使用私有人力,请在 Email addresses (电子邮件地址) 字段中输入最多 100 个电子邮件地址。地址必须用逗号分隔。您应包含您自己的电子邮件地址,以便您成为人力的成员并可以查看数据对象标记任务。

  3. 组织名称字段中,输入组织的名称。此信息用于自定义所发送的用于邀请他人加入私有人力的电子邮件。

  4. 联系电子邮件字段中,输入人力成员用于报告任务相关问题的电子邮件地址。

如果您将自己添加到私人工作人员中,则您将收到类似于以下内容的电子邮件。亚马逊, Inc.替换为您在上述过程的步骤 3 中输入的组织。选择电子邮件中的链接以使用提供的临时密码登录。如果出现提示,请更改密码。成功登录后,您将看到显示标签任务的工作线程门户。

提示

您可以在标记人力部分中的 Ground Truth 区域。要查看链接,请选择私密选项卡。该链接位于标记门户登录 URL位置在中的头私营劳动力汇总.

如果您选择使用 Amazon Mechanical Turk 人力标记数据集,将向您收取在数据集上完成标记任务的费用。

要使用 Amazon Mechanical Turk 员:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Public (公有)

  2. 设置每项任务的价格.

  3. 如果适用,请选择数据集不包含成人内容以确认示例数据集不包含成人内容。这些信息使 Amazon SageMaker Ground Truth 能够警告 Mechanical Turk 的外部工作人员,他们可能会在您的数据集中遇到潜在的冒犯性内容。

  4. 选中以下语句旁边的复选框以确认示例数据集不包含任何个人身份信息 (PII)。这是使用 Ground Truth 的 Mechanical Turk 人的要求。如果您的输入数据确实包含 PII,请在本教程中使用私人工作人员。

    您理解并同意,Amazon Mechanical Turk 人力由遍布全球的独立承包商组成,您不应与此人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。

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第 4 步:配置边界框工具