第 3 步:选择员工 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

第 3 步:选择员工

在此步骤中,您选择用于标记数据集的人力。建议您创建一支私人劳动力来测试 Amazon SageMaker Ground Truth。使用电子邮件地址邀请您的人力的成员。如果您在此步骤中创建私有人力,则以后将无法导入 Amazon Cognito 用户池。如果您要使用 Amazon Cognito 用户池创建私有人力,请参阅管理私有人力(Amazon Cognito)然后在本教程中使用 Mechanical Turk 员。

提示

要了解可与 Ground Truth 配合使用的其他人力选项,请参阅创建和管理人力.

要创建私有人力:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Private (私有)

  2. 如果这是您第一次使用私有人力,请在 Email addresses (电子邮件地址) 字段中输入最多 100 个电子邮件地址。地址必须用逗号分隔。您应包含您自己的电子邮件地址,以便您成为人力的成员并可以查看数据对象标记任务。

  3. 组织名称字段中,输入组织的名称。此信息用于自定义所发送的用于邀请他人加入私有人力的电子邮件。您可以在通过控制台创建用户池后更改组织名称。

  4. 联系电子邮件字段中,输入人力成员用于报告任务相关问题的电子邮件地址。

如果您将自己加入私有人力,您将收到类似于以下内容的电子邮件。亚马逊 Inc.将替换为您在上述过程的步骤 3 中输入的组织。选择电子邮件中的链接以使用提供的临时密码登录。如果出现提示,请更改密码。成功登录后,您会看到标签任务显示的工作人员门户。

提示

您可以在标记人力SageMaker 控制台的 Ground Truth 区域的部分。要查看链接,请选择私密选项卡。链接位于标记门户登录 URL中的标头私人劳动力总结.

如果您选择使用 Amazon Mechanical Turk 人力来标记数据集,将向您收取在数据集上完成标记任务的费用。

要使用 Amazon Mechanical Turk 员队伍:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Public (公有)

  2. 设置每个任务的价格.

  3. 如果适用,请选择数据集不包含成人内容以确认示例数据集没有成人内容。此信息使 Amazon SageMaker Ground Truth 能够警告 Mechanical Turk 上的外部工作人员,他们可能会在数据集中遇到潜在的冒犯性内容

  4. 选中以下语句旁的复选框,以确认示例数据集不包含任何个人身份信息 (PII)。这是使用具有 Ground Truth 的 Mechanical Turk 的要求。如果您的输入数据确实包含 PII,请在本教程中使用私人工作人员。

    您了解并同意,Amazon Mechanical Turk 人力由位于世界各地的独立承包商组成,您不应与此人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。

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第 4 步:配置边界框工具