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第 3 步：选择员工
在此步骤中，您选择用于标记数据集的人力。建议您创建一支私人员工队伍来测试 Amazon SageMaker Ground Trut 使用电子邮件地址邀请您的人力的成员。如果您在此步骤中创建私人员工，以后将无法导入您的 Amazon Cognito 用户池。如果您想使用 Amazon Cognito 用户池创建私有工作线程实例集，请参阅管理私人员工 (Amazon Cognito)并在本教程中改用 Mechanical Turk 劳动力。
提示
要了解您可以在 Ground Truth 中使用的其他劳动力选项，请参阅创建和管理人力.
如要创建私有工作线程实例集：
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在 Workers (工作人员) 部分，选择 Private (私有)。
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如果这是您第一次使用私有人力，请在 Email addresses (电子邮件地址) 字段中输入最多 100 个电子邮件地址。地址必须用逗号分隔。您应包含您自己的电子邮件地址，以便您成为人力的成员并可以查看数据对象标记任务。
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在组织名称字段中，输入组织的名称。此信息用于自定义所发送的用于邀请他人加入私有人力的电子邮件。在通过控制台创建用户池后，您可以更改组织名称。
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在联系电子邮件字段中，输入人力成员用于报告任务相关问题的电子邮件地址。
如果您将自己加入私有工作线程实例您将收到一封与以下内容类似的电子邮件。Amazon, Inc.由您在上述过程的步骤 3 中输入的组织所取代。选择此电子邮件中的链接，使用提供的临时密码登录。出现提示时请更改密码。成功登录后，您将看到显示标注任务的工作人员门户。
提示
您可以在以下位置找到指向私人员工的工作人员门户的链接给工作线程标记的 “Ground Truth” 区域的一部分 SageMaker控制台。要查看链接，请选择私密选项卡。该链接位于标记门户登录 URL标头输入私人工作线程摘要.
如果您选择使用 Amazon Mechanical Turk 工作人员为数据集添加标签，则您需要为在数据集上完成的标记任务付费。
要使用Amazon Mechanical Turk 队伍，请执行以下操作：
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在 Workers (工作人员) 部分，选择 Public (公有)。
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设置 a每任务价格.
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如果适用，请选择该数据集不包含成人内容确认样本数据集没有成人内容。这些信息使亚马逊成为可能 SageMaker Ground Truth 警告 Mechanical Turk 上的外部工作人员，他们可能会在你的数据集中遇到可能令人反感的内容。
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选中以下语句旁边的复选框以确认示例数据集不包含任何个人身份信息 (PII)。这是使用带有Ground Truth 的Mechanical Turk 的必要条件。如果您的输入数据确实包含 PII，请在本教程中使用私人工作人员。
您理解并同意 Amazon Mechanical Turk 员工由分布在世界各地的独立承包商组成，您不应与这些员工共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。