步骤 3: 选择工作人员 - Amazon SageMaker
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步骤 3: 选择工作人员

在此步骤中,您选择用于标记数据集的人力。建议您创建一个私有人力来测试 Amazon SageMaker Ground Truth。使用电子邮件地址邀请您的人力的成员。如果您在此步骤中创建私有人力,则以后无法导入您的 Amazon Cognito 用户池。如果要使用 Amazon Cognito 用户轮询创建私有人力,请参阅管理私有人力 (Amazon Cognito)并改用本教程中的 Mechanical Turk 人力。

提示

要了解可以与 结合使用的其他人力选项Ground Truth,请参阅创建和管理人力

要创建私有人力,请执行以下操作:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Private (私有)

  2. 如果这是您第一次使用私有人力,请在 Email addresses (电子邮件地址) 字段中输入最多 100 个电子邮件地址。地址必须用逗号分隔。您应包含您自己的电子邮件地址,以便您成为人力的成员并可以查看数据对象标记任务。

  3. 组织名称字段中,输入组织的名称。此信息用于自定义所发送的用于邀请他人加入私有人力的电子邮件。

  4. 联系电子邮件字段中,输入人力成员用于报告任务相关问题的电子邮件地址。

如果您将自己添加到私有人力,您将收到类似于以下内容的电子邮件。Amazon, Inc. 将替换为您在上述过程的步骤 3 中输入的组织。选择电子邮件中的链接,以使用提供的临时密码进行登录。如果出现提示,请更改密码。成功登录后,您将看到标记任务显示于的工作线程门户。

提示

您可以在 控制台的 区域的 Ground TruthLabeling workforcesSageMaker (标记人力) 部分中找到指向私有人力的工作线程门户的链接。要查看链接,请选择 Private (私有) 选项卡。该链接位于 Private workforce summary 中的 Labeling Portal sign-in URL 标头下。

如果您选择使用 Amazon Mechanical Turk 人力标记数据集,将向您收取在数据集上完成标记任务的费用。

要使用 Amazon Mechanical Turk 人力,请执行以下操作:

  1. Workers (工作人员) 部分,选择 Public (公有)

  2. 设置 Price per task (每个任务的价格)。

  3. 如果适用,请选择 The dataset does not contain adult content (数据集不包含成人内容) 以确认示例数据集没有成人内容。此信息使 Amazon SageMaker Ground Truth 能够警告 Mechanical Turk 上的外部工作人员,他们可能会遇到数据集中的潜在恶意内容。

  4. 选中以下语句旁边的复选框,以确认示例数据集不包含任何个人身份信息 (PII)。这是将 Mechanical Turk 与 结合使用的要求Ground Truth。如果您的输入数据包含 PII,请为本教程使用私有人力。

    您了解并同意,Amazon Mechanical Turk 人力由位于全球的独立承包商组成,您不应与此人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。

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