入门：使用 Ground Truth 创建边界框标注作业

1. 在公开提供的 HTTP 上保存两张图片 URLs。在创建用于完成标注任务的说明时要使用这些图像。这些图像的宽高比应该在 2:1 左右。对于本练习，图像的内容并不重要。

2. 创建一个 Amazon S3 存储桶来存放输入和输出文件。该存储桶必须位于运行 Ground Truth 的同一区域。记下存储桶名称，因为在第 2 步中会用到该名称。

   Ground Truth 要求所有包含标注作业输入图像数据的 S3 存储桶都附加 CORS 策略。要了解有关这一变化的更多信息，请参阅输入映像数据的 CORS 要求。

3. 您可以创建 IAM 角色或让 SageMaker AI 使用 AmazonSageMakerFullAccessIAM 策略创建角色。请参考创建 IAM 角色，并为创建标注作业的用户分配以下权限策略：

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "sagemakergroundtruth",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "cognito-idp:CreateGroup",
                   "cognito-idp:CreateUserPool",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolDomain",
                   "cognito-idp:AdminCreateUser",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolClient",
                   "cognito-idp:AdminAddUserToGroup",
                   "cognito-idp:DescribeUserPoolClient",
                   "cognito-idp:DescribeUserPool",
                   "cognito-idp:UpdateUserPool"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }

创建标注作业

1. 打开 SageMaker AI 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

2. 在左侧导航栏中，选择标注作业。

3. 选择创建标注作业以开始作业创建过程。

4. 在作业概览部分中，提供以下信息：

   • 作业名称 – 为标注作业提供一个描述此作业的名称。此名称将显示在作业列表中。该名称在您所在 Amazon 地区的账户中必须是唯一的。

   • 标签属性名称 – 请不要选中此项，因为默认值是该入门作业的最佳选项。

   • 输入数据设置 – 选择自动化数据设置。此选项允许您自动连接到 S3 中的输入数据。

   • 输入数据集的 S3 位置 – 输入您在第 1 步中添加图像的 S3 位置。

   • 输出数据集的 S3 位置 – 在 S3 中写入输出数据的位置。

   • 数据类型 – 使用下拉菜单选择图像。Ground Truth 将使用在输入数据集的 S3位置中找到的所有图像作为标注作业的输入。

   • IAM 角色 — 创建或选择附加了 IAM 策略 AmazonSageMakerFullAccess 的 IAM 角色。

5. 在任务类型部分的任务类别字段中，选择图像。

6. 在任务选择中选择边界框。

7. 选择下一步继续配置您的标注作业。

要创建私有人力，请执行以下操作：

1. 在工作人员部分，选择私人。

2. 如果这是您第一次使用私有人力，请在电子邮件地址字段中最多输入 100 个电子邮件地址。地址之间必须用逗号隔开。您应将自己的电子邮件地址包括在内，以便您成为人力的一员并可以查看数据对象标注任务。

3. 在组织名称字段中，输入组织的名称。此信息用于自定义为邀请某人加入您的私有人力而发送的电子邮件。通过控制台创建用户池后，您可以更改组织名称。

4. 在联系人电子邮件字段中，输入人力成员用于报告任务相关问题的电子邮件地址。

要使用 Amazon Mechanical Turk 人力，请执行以下操作：

1. 在工作人员部分，选择公众。

2. 设置每个任务的价格。

3. 如果适用，选择数据集不包含成人内容以确认示例数据集不包含成人内容。这些信息使 Amazon G SageMaker round Truth 能够警告 Mechanical Turk 上的外部工作人员，他们可能会在你的数据集中遇到可能令人反感的内容。

4. 选中以下语句旁边的复选框以确认示例数据集不包含任何个人身份信息 (PII)。这是在 Ground Truth 中使用 Mechanical Turk 的必要条件。如果输入数据确实包含 PII，请在本教程中使用私有人力。

   您了解并同意，Amazon Mechanical Turk 人力由分布在世界各地的独立承包商组成，您不应与这些人力共享机密信息、个人信息或受保护的健康信息。

配置边界框工具

1. 在任务描述字段中，键入任务的简短说明。例如：

   Draw a box around any objects in the image.

   objects替换为图像中出现的对象的名称。

2. 在标签字段中，键入工作人员应围绕其绘制边界框的对象的类别名称。例如，如果您要求工作人员围绕橄榄球运动员绘制框，您可以在此字段中使用“Football Player”。

3. 在简短说明部分中，您可以使用工作人员要标注的图像创建在页面上显示的说明。我们建议您包含绘制正确的边界框示例以及绘制错误的边界框示例。要创建您自己的说明，请按以下步骤操作：

   1. 选择 GOOD EXAMPLE 与图像占位符之间的文本。将该文本替换为以下文本：

      Draw the box around the object with a small border.

   2. 选择第一个图像占位符并将其删除。

   3. 选择图像按钮，然后输入您在第 1 步中创建的其中一个图像的 HTTPS URL。也可以直接在简短说明部分嵌入图像，但本部分的配额为 100 千字节（包括文本）。如果图像和文本超过 100 千字节，就会出现错误。

   4. 选择 BAD EXAMPLE 与图像占位符之间的文本。将该文本替换为以下文本：

      Don't make the bounding box too large or cut into the object.

   5. 选择第二个图像占位符并将其删除。

   6. 选择图像按钮，然后输入您在第 1 步中创建的另一个图像的 HTTPS URL。

4. 选择预览以预览工作人员 UI。预览会在新标签页中打开，因此如果浏览器阻止弹出窗口，您可能需要手动启用该标签页才能打开。在预览中添加一个或多个注释，然后选择提交，就可以看到注释创建的输出数据预览。

5. 配置并验证说明后，选择创建来创建标注作业。