图像分类（多标签） - Amazon SageMaker
创建多标签图像分类标记作业（控制台）创建多标签图像分类标记作业 (API)多标签图像分类输出数据
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

图像分类（多标签）

当您需要工作人员对图像中的多个对象进行分类时，请使用 Amazon SageMaker Louth True Mecti-view Multi-view Multi-view (亚马逊 Sage 例如，下图显示了一只狗和一只猫。您可以使用多标签图像分类将标签“dog”和“cat”与此图像相关联。

照片由 Anusha Barwa 拍摄于 Unsplash

在处理多标签图像分类任务时，工作人员应选择所有适用的标签，且必须选择至少一个标签。使用此任务类型创建作业时，您最多可提供 50 个标签类别。

在控制台中创建标记作业时，Ground Truth 不会针对未向图像应用标签的情况提供 “无” 类别。要向工作人员提供此选项，请在创建多标签图像分类作业时，包含类似于“无”或“其他”的标签。

要限制工作人员为每个图像选择单个标签，请使用 图像分类（单个标签） 任务类型。

重要

对于此任务类型，如果您创建自己的清单文件，请使用"source-ref"以识别 Amazon S3 中您要标记的每个图像文件的位置。有关更多信息，请参阅输入数据。

创建多标签图像分类标记作业（控制台）

可以按照说明操作创建标记作业（控制台），以了解如何在 SageMaker 控制台中创建多标签图像分类标记作业。在步骤 10 中，选择Image来自 的任务类别下拉菜单，然后选择图像分类（多标签）作为任务类型。

Ground Truth 为标记任务提供类似于以下内容的工作人员 UI。在控制台中创建标记作业时，需要指定说明，以帮助工作人员完成工作人员可以从中选择的作业和标签。

创建多标签图像分类标记作业 (API)

要创建多标签图像分类标记作业，请使用 SageMaker API 操作CreateLabelingJob. 该 API 为所有 Amazon 开发工具包定义了该操作。要查看此操作支持的语言特定 SDK 的列表，请查看另请参阅部分CreateLabelingJob.

请按照创建标记作业 (API)中的说明进行操作，并在配置请求时执行以下操作：

  • 此任务类型的注释前函数以结尾PRE-ImageMultiClassMultiLabel. 要查找您所在区域的注释前 Lambda ARN，请参阅PreHumanTaskLambdaArn.

  • 此任务类型的注释合并 Lambda 函数以结尾ACS-ImageMultiClassMultiLabel. 要查找您的区域的注释合并 Lambda ARN，请参阅。AnnotationConsolidationLambdaArn.

以下是一个示例配置文件AmazonPython 软件开发工具包 (Boto3) 请求以在 US East (N. Virginia) 区域创建标记作业。所有红色参数都应替换为您的规范和资源。

response = client.create_labeling_job(
    LabelingJobName='example-multi-label-image-classification-labeling-job,
    LabelAttributeName='label',
    InputConfig={
        'DataSource': {
            'S3DataSource': {
                'ManifestS3Uri': 's3://bucket/path/manifest-with-input-data.json'
            }
        },
        'DataAttributes': {
            'ContentClassifiers': [
                'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent',
            ]
        }
    },
    OutputConfig={
        'S3OutputPath': 's3://bucket/path/file-to-store-output-data',
        'KmsKeyId': 'string'
    },
    RoleArn='arn:aws:iam::*:role/*,
    LabelCategoryConfigS3Uri='s3://bucket/path/label-categories.json',
    StoppingConditions={
        'MaxHumanLabeledObjectCount': 123,
        'MaxPercentageOfInputDatasetLabeled': 123
    },
    HumanTaskConfig={
        'WorkteamArn': 'arn:aws:sagemaker:region:*:workteam/private-crowd/*',
        'UiConfig': {
            'UiTemplateS3Uri': 's3://bucket/path/worker-task-template.html'
        },
        'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-ImageMultiClassMultiLabel',
        'TaskKeywords': [
            'Image Classification',
        ],
        'TaskTitle': 'Multi-label image classification task',
        'TaskDescription': 'Select all labels that apply to the images shown',
        'NumberOfHumanWorkersPerDataObject': 123,
        'TaskTimeLimitInSeconds': 123,
        'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': 123,
        'MaxConcurrentTaskCount': 123,
        'AnnotationConsolidationConfig': {
            'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-ImageMultiClassMultiLabel'
        },
    Tags=[
        {
            'Key': 'string',
            'Value': 'string'
        },
    ]
)

为多标签图像分类提供模板

如果要使用 API 创建标记作业，必须在 UiTemplateS3Uri 中提供工作人员任务模板。复制并修改以下模板。仅修改 short-instructions、full-instructions 和 header。

将此模板上传到 S3，并在 UiTemplateS3Uri 中为此文件提供 S3 URI。

多标签图像分类输出数据

创建多标签图像分类标签任务后，您的输出数据将位于S3OutputPath参数时使用 API 或输出数据集位置字段中的Job 概述部分。

要详细了解由地面真值生成的输出清单文件以及地面真值用于存储输出数据的文件结构，请参阅输出数据.

要查看多标签图像分类标记作业的输出清单文件示例，请参阅多标签分类作业输出。