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标签验证和调整
当需要验证数据集上的标签时，Amazon G SageMaker round Truth 提供了让工作人员验证标签是否正确或调整之前标签的功能。这些类型的作业分为两个不同的类别：
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标签验证 – 工作人员指出现有标签是否正确或评级其质量，并可添加注释来解释自己的推理。工作人员将无法修改或调整标签。
如果您创建 3D 点云或视频帧标签调整或验证作业，则可以选择使标签类别属性（不支持 3D 点云语义分割）和帧属性由工作人员编辑。
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标签调整 – 工作人员调整之前的注释，如果适用，还调整标签类别和帧属性以更正它们。
以下 Ground Truth 内置任务类型支持调整和验证标注作业：
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边界框
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语义分割
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3D 点云对象检测、3D 点云对象跟踪和 3D 点云语义分割
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所有视频帧对象检测和视频帧对象跟踪任务类型 – 边界框、折线、多边形和关键点
提示
对于 3D 点云和视频帧标注验证作业，建议将新的标签类别属性或帧属性添加到标注作业中。工作人员可以使用这些属性来验证单个标签或整个帧。要了解有关标签类别和帧属性的更多信息，请参阅工作人员用户界面 (UI)（对于 3D 点云）和工作人员用户界面 (UI)（对于视频帧）。
您可以使用 SageMaker AI 控制台或 API 启动标签验证和调整作业。
注意事项和考虑事项
要在创建标签验证或调整作业时获得预期行为，请仔细验证输入数据。
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如果您使用的是图像数据，请验证清单文件是否包含十六进制 RGB 颜色信息。
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为节省处理成本，请筛选数据以确保标注作业输入清单中不包含不需要的对象。
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添加所需的 Amazon S3 权限以确保您的输入数据得到正确处理。
当您使用 Ground Truth API 创建调整或验证标注作业时，必须使用与原始标注作业不同的 LabelAttributeName。
语义分割作业的颜色信息要求
为了在验证或调整任务中正确重现颜色信息，该工具需要清单中的十六进制 RGB 颜色信息（例如 #FFFFFF 表示白色）。当您设置语义分割验证或调整作业时，该工具会检查清单以确定是否存在此信息。如果找不到，Amazon Gro SageMaker und Truth 会显示一条错误消息并结束任务设置。
在语义分割工具的先前迭代中，类别颜色信息并不是以十六进制 RGB 格式输出到输出清单中的。在引入验证和调整工作流的同时，输出清单也引入了这一功能。因此，旧的输出清单与这个新工作流不兼容。
开始作业前筛选数据
Amazon G SageMaker round Truth 会处理您的输入清单中的所有对象。如果您有一个部分标注的数据集，则可能需要对输入清单使用 Amazon S3 Select 查询来创建自定义清单。未标注的对象会单独失败，但不会导致作业失败，而且可能会产生处理成本。筛选掉您不希望验证的对象会降低您的成本。
如果使用控制台创建验证作业，则可以使用控制台提供的筛选工具。如果您使用 API 创建作业，请根据需要使数据筛选成为工作流的一部分。